L'apprentissage machine est essentiellement une question d'apprentissage et d'extraction de valeur à partir des données — si les données sont le nouvel or, alors l'apprentissage machine est le processus de fusion. Alors que notre monde devient de plus en plus numérisé, les données que nous utilisons pour entraîner les modèles d'apprentissage machine qui contrôleront/influenceront un jour nos véhicules, nos villes et notre santé doivent être élevées à un niveau supérieur. L'industrie de l'apprentissage machine de 10 milliards de dollars n'a pas encore atteint son plein potentiel en raison du contrôle centralisé du processus de bout en bout par des institutions individuelles. Mais la blockchain, en tant qu'orchestrateur de confiance, et le matériel sécurisé, en tant que générateur de données vérifiables, ont le potentiel de transformer et de démocratiser l'industrie de l'apprentissage machine. Cela commence maintenant.

IoTeX est ravi de s'associer à Scaleout, une entreprise pionnière dans l'apprentissage machine fédéré, pour décentraliser la chaîne de valeur de l'apprentissage machine, de la collecte de données à l'utilisation/l'accès des modèles. Comme première étape, Scaleout développera un protocole pour des modèles d'apprentissage machine appartenant à des contributeurs qui seront entraînés avec des données vérifiables provenant de Pebble Tracker, permettant à quiconque de miner des jetons en contribuant ses données à divers modèles. Le but ultime est de développer une solution de bout en bout pour l'apprentissage machine décentralisé, y compris une collaboration de confiance, une gouvernance des modèles basée sur des contrats intelligents, et un service en chaîne des prédictions d'apprentissage machine.

Interview avec Daniel Zakrisson, PDG de Scaleout

Scaleout est une équipe de 10+ scientifiques de données, ingénieurs en ML et professeurs pionniers de l'apprentissage fédéré pour construire une intelligence collective à grande échelle, tout en préservant la confidentialité et la sécurité des données. Collectivement, l'équipe a rédigé plus de 100 articles évalués par des pairs sur l'IA/ML et travaille avec des entreprises telles que Swiss Airlines, EUROCONTROL et SITA.

IoTeX a organisé une interview approfondie avec Daniel Zakrisson, co-fondateur et PDG de Scaleout, pour discuter du paysage de l'apprentissage machine, comment la blockchain peut amener l'IA/ML au niveau supérieur, et des modèles d'apprentissage machine appartenant à la communauté sur IoTeX.

Appel à participation — Rejoignez-nous !

Scaleout apporte les premiers modèles d'apprentissage machine appartenant à des contributeurs à IoTeX et nous aimerions que vous fassiez partie de l'histoire avec nous. Nos efforts initiaux seront centrés autour de Pebble Tracker, qui vous permettra de miner des données, de gagner des jetons et de revendiquer votre part des premiers modèles détenus de manière fractionnée. Obtenez votre Pebble Tracker sur CrowdSupply via le lien ci-dessous — agissez rapidement, la pré-vente se termine le 25 mars :

Pebble Tracker

Comme présenté dans Pebble Tracker est une plateforme de prototypage IoT cellulaire sécurisée et alimentée par batterie, conçue pour…

www.crowdsupply.com

Aperçu du partenariat IoTeX & Scaleout

Notre partenariat sera un effort incrémental à long terme avec plusieurs phases de travail. La première phase consistera à développer une solution pour entraîner conjointement des modèles d'apprentissage machine en utilisant des données vérifiables provenant des appareils Pebble Tracker, ainsi qu'à fournir une solution qui sert des prédictions de ces modèles en chaîne et hors chaîne aux utilisateurs finaux. Cela représentera la naissance du premier réseau collaboratif d'apprentissage machine sur une blockchain, où les modèles d'apprentissage machine peuvent être co-détenus par ceux qui contribuent à la création et à l'entraînement du modèle. L'apprentissage machine collaboratif a le potentiel de changer le paradigme actuel autour du contrôle/génération des données et de permettre des modèles d'apprentissage machine de pointe qui ne sont pas détenus par une seule entité, mais par tous ceux qui ont participé à l'entraînement du modèle.

L'objectif à long terme du partenariat IoTeX et Scaleout sera d'apporter des capacités d'apprentissage machine (par exemple, protocoles, outils, API) au réseau IoTeX et de permettre des pipelines d'apprentissage machine de bout en bout entièrement fiables. Imaginez contribuer à, et donc posséder de manière fractionnée, une carte Google crowdsourcée, un indice mondial de température + qualité de l'air, ou même un moteur de recherche personnalisé pour la vie privée personnelle ! Les initiatives futures sont décrites ci-dessous :

Réseaux d'apprentissage machine et gouvernance

Nous allons permettre la collaboration entre pairs et appareils qui génèrent des données de confiance pour entraîner des modèles d'apprentissage machine. Cela nécessitera une infrastructure et des outils pour accéder aux données et entraîner les modèles d'apprentissage machine, et des contrats intelligents pour gouverner le contrôle de ces modèles collaboratifs. Restez à l'écoute pour des exemples et du code de base pour lancer vos propres expériences !

Infrastructure hors chaîne pour construire, entraîner et servir des modèles ML

L'apprentissage machine est généralement une tâche coûteuse en termes de calcul et utilise beaucoup de ressources de calcul, de stockage et de réseau. Il n'est pas viable (ou même souhaité) de tout faire en chaîne, donc des ponts entre les ressources d'apprentissage machine en chaîne et hors chaîne seront développés.

Intégrer des modèles dans des systèmes de production

Un modèle d'apprentissage machine n'a d'importance que si vous pouvez l'utiliser. Il y aura des méthodes pour accéder aux modèles d'apprentissage machine en chaîne et hors chaîne.

À propos de Scaleout

Scaleout est une équipe de scientifiques de données, d'ingénieurs en apprentissage machine, d'ingénieurs en logiciel et d'entrepreneurs. Expérimentés à la fois dans l'industrie et la recherche académique en IA, cloud et fog computing, ainsi que computing scientifique provenant de l'Université Uppsala de premier plan en Suède. Collectivement, l'équipe a rédigé plus de 100 articles évalués par des pairs en IA/ML, computing scientifique et biologie des systèmes.

Scaleout est pionnière de l'apprentissage fédéré pour surmonter le défi du partage de données, construisant une intelligence collective à partir de données distribuées à grande échelle, tout en préservant la confidentialité et la sécurité des données. La plateforme Scaleout permet l'apprentissage machine fédéré, des partenariats de données et des projets d'apprentissage machine conjoints. Elle est conçue pour créer des alliances commerciales d'apprentissage machine où les propriétaires de données peuvent construire ensemble des modèles d'apprentissage machine puissants.

Scaleout a travaillé avec certaines des plus grandes et des plus réputées organisations mondiales, notamment AstraZeneca, SAAB Defence Systems, l'Agence spatiale nationale suédoise, Autodesk, Raysearch Laboratories, GE Healthcare, et l'Infrastructure nationale suédoise pour le calcul (SNIC).

À propos d'IoTeX

Fondée comme une plateforme open-source en 2017, IoTeX construit l'Internet des Objets de Confiance, un écosystème ouvert où toutes les « choses » — humains, machines, entreprises et DApps — peuvent interagir avec confiance et confidentialité. Soutenue par une équipe mondiale de plus de 30 scientifiques et ingénieurs de recherche de haut niveau, IoTeX combine blockchain, matériel sécurisé et informatique confidentielle pour permettre des dispositifs, réseaux et économies IoT de nouvelle génération. IoTeX va renforcer la future économie décentralisée en « connectant le monde physique, bloc par bloc ».

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