Hàng năm, các dự án crypto đều công bố lộ trình phát triển. Những dòng thời gian gọn gàng. Các giai đoạn được mã hóa bằng màu sắc. Các mốc quan trọng theo quý với những dấu tích mà chẳng ai kiểm tra. Chúng tôi cũng đã từng làm điều đó.

Năm nay, chúng tôi sẽ không làm như vậy nữa.

Không phải vì chúng tôi không có kế hoạch. Chúng tôi có. Nhưng vì điều trung thực cần nói là: chúng tôi không biết thế giới sẽ ra sao trong mười hai tháng tới, và cũng chẳng ai khác biết được.

AI đang nén hàng thập kỷ thay đổi vào từng quý. Những mô hình chưa tồn tại vào tháng 1 đã trở nên lỗi thời vào tháng 6. Toàn bộ các danh mục sản phẩm xuất hiện, bị thương mại hóa, và bị thay thế — chỉ trong vài tuần. Bản thân tốc độ thay đổi cũng đang tăng tốc, và bất kỳ lộ trình nào đủ chính xác để trông đáng tin cũng đủ chính xác để trở nên sai lầm.

Vì vậy, thay vì giả vờ làm nhà tiên tri, chúng tôi sẽ làm điều khác. Chúng tôi sẽ nói cho bạn biết ba thách thức mà chúng tôi cần giải quyết — và cách tiếp cận tốt nhất hiện tại của chúng tôi để xử lý chúng. Không phải một tấm bản đồ, mà là một chiếc la bàn. Không phải những dự đoán, mà là những hướng tìm kiếm.

Thách thức 1: Làm thế nào để IoTeX trở thành giao diện của AI với thế giới vật lý — và kiếm tiền từ đó?

Đây là thách thức mang tính sống còn.

Trong năm 2025, chúng tôi đã đặt những nền móng quan trọng. Quicksilver đã cho phép các AI agent yêu cầu và xác minh dữ liệu máy móc trực tiếp — đạt đỉnh hơn 3.000 truy vấn AI agent mỗi ngày. ioID đã vượt qua cột mốc hướng tới một triệu danh tính thiết bị. Chúng tôi đã trình diễn các khoản thanh toán máy-tới-máy với giao thức x402 của Coinbase. Chúng tôi đã chứng minh khái niệm: các AI agent có thể tương tác với hạ tầng thế giới vật lý thông qua một giao thức blockchain.

Nhưng chứng minh một khái niệm không phải là chứng minh một mô hình kinh doanh. Và vào năm 2026, câu hỏi đã chuyển từ "liệu chúng ta có thể kết nối AI với các thiết bị vật lý hay không" sang một điều cấp bách hơn nhiều: Ai sẽ trả tiền cho việc này, và vì sao? Câu trả lời hiển nhiên là con người. Nhưng con người sẽ không phải là khách hàng duy nhất. Internet vật lý có rất nhiều người dùng. Các công trường xây dựng cần giám sát liên tục. Các chuỗi bán lẻ cần phân tích theo thời gian thực. Các nhà máy phải tuân thủ các quy định an toàn. Nhưng những khách hàng tiếp theo sẽ hoàn toàn không phải là con người. Đó sẽ là máy móc. Các AI agent tối ưu hóa mạng lưới logistics. Các hệ thống giao hàng định tuyến đội xe theo thời gian thực. Các hoạt động tự động quản lý kho bãi, cảng biển và chuỗi cung ứng. Robot sẽ trở thành những người tiêu thụ liên tục dữ liệu vật lý thông minh. Robot kho hàng di chuyển trong môi trường đông đúc. Hệ thống giao thông điều phối các giao lộ. Máy bay không người lái giám sát hạ tầng, nông nghiệp và lưới điện. Tất cả đều cần cùng một yếu tố cơ bản. Nhận thức. Xác minh. Tự động hóa. Chúng cần nhìn thấy thế giới. Chúng cần tin tưởng vào những gì chúng thấy. Chúng cần hành động dựa trên đó. Đó chính là điều chúng sẽ trả tiền để có được. Khách hàng của internet vật lý không chỉ là con người. Đó còn là máy móc. Và nền kinh tế máy móc mới chỉ vừa bắt đầu.

AI đang mù trước thế giới vật lý. Đó chính là cơ hội. AI có thể đọc mọi trang web, phân tích mọi cơ sở dữ liệu, phân tích mọi báo cáo tài chính. Thế giới kỹ thuật số hoàn toàn minh bạch đối với nó. Nhưng hãy hỏi một câu hỏi đơn giản về thế giới vật lý — Trời có đang mưa ở Shoreditch không? Giao lộ này đông đến mức nào vào lúc 5 giờ chiều? — và nó hoàn toàn bất lực. Không có mắt, không có tai, không có khả năng nhận thức theo thời gian thực.

Điều này quan trọng bởi vì các AI agent đang chuyển từ việc trả lời câu hỏi sang thực hiện hành động — đặt chỗ, mua hàng, định tuyến, quản lý. Một AI không thể nhận thức được thế giới vật lý thì chỉ có thể hoạt động trong một nửa thực tại. Mục tiêu của chúng tôi: biến IoTeX thành giao thức mà thông qua đó AI nhìn thấy, xác minh và hành động dựa trên thế giới vật lý.

Thị giác trước tiên. Chúng tôi bắt đầu với camera. Có hơn một tỷ camera được triển khai trên toàn cầu, hàng trăm nghìn camera đang phát trực tiếp công khai — không cần phần cứng mới. Và AI thị giác vừa vượt qua ngưỡng chi phí: phân tích một khung hình rẻ hơn 100 lần so với hai năm trước, khiến việc giám sát liên tục lần đầu tiên trở nên khả thi. Một khung hình camera duy nhất chứa nhiều thông tin hơn cả trăm chỉ số IoT — lưu lượng người đi bộ, thời tiết, hoạt động thương mại, mật độ đám đông — tất cả cùng một lúc.

Để bắt đầu, chúng tôi đang xây dựng các sản phẩm biến bất kỳ luồng video trực tiếp nào thành thông tin mà AI có thể đọc được. Chỉ cần hướng vào một camera, đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên — "Bãi đỗ xe có đầy không?" "Công nhân có đội mũ bảo hộ không?" — và nhận được câu trả lời có cấu trúc, theo thời gian thực. Không phải là nhận diện đối tượng được huấn luyện sẵn với các danh mục cố định, mà là khả năng hiểu hình ảnh mở, bằng ngôn ngữ tự nhiên (còn gọi là Visual Question Answering - VQA).

Khi thị giác được chứng minh hiệu quả, chúng tôi sẽ mở rộng sang các loại dữ liệu vật lý khác. Quicksilver đã minh chứng điều này vào năm 2025 với dữ liệu thời tiết, dữ liệu viễn trắc xe cộ và dữ liệu điện toán. Kiến trúc này có thể tổng quát hóa. Thị giác là điểm khởi đầu — bài toán khó nhất, dữ liệu phong phú nhất.

Áp dụng thực tế hơn là câu chuyện quảng bá. Chúng tôi có những giả thuyết về nơi điều này mang lại giá trị — trí tuệ định vị, an toàn nơi làm việc, giám sát xây dựng, phân tích bán lẻ. Nhưng giả thuyết không phải là khách hàng. Chúng tôi đo lường thành công dựa trên việc liệu có ai đó mở ví ra trả tiền hay không, chứ không phải dựa trên TVL hay các thông báo hợp tác. Nhiều thử nghiệm nhỏ, lặp lại nhanh, loại bỏ những gì không hiệu quả. Sản phẩm và giao thức được tách biệt một cách có chủ đích: nếu một sản phẩm thất bại, chuỗi vẫn tiếp tục mạnh lên.

Thách thức 2: Làm thế nào để IoTeX ngày càng phi tập trung hơn và hoàn toàn không cần tin cậy?

Đây là một sự thật khó chịu mà hầu hết các dự án crypto đều tránh né: gần như mọi blockchain sẽ ngừng phát triển nếu đội ngũ nòng cốt rời bỏ vào ngày mai. Các khối vẫn sẽ tiếp tục được tạo ra. Nhưng còn các bản nâng cấp? Các bản vá bảo mật? Khả năng thích ứng với các mối đe dọa mới? Sẽ biến mất. IoTeX hiện tại cũng không khác gì. Đó là vấn đề chúng tôi dự định giải quyết.

Năm 2025, mạng lưới đã xử lý gần 200 nghìn giao dịch mỗi ngày trên hơn 130 ứng dụng, duy trì ở mức 40% nguồn cung, và các validator tổ chức như Animoca đã tham gia vào bộ đại biểu (delegate set). Nhưng những con số này đo lường hoạt động, không phải khả năng phục hồi. Câu hỏi thực sự khó hơn nhiều: Nếu đội ngũ nòng cốt từ chức vào ngày mai, liệu IoTeX có tiếp tục vận hành, tiếp tục nâng cấp, và tiếp tục mạnh lên hay không? Chúng tôi nghĩ câu trả lời cần phải là có, và chúng tôi đang nỗ lực trên nhiều mặt trận:

Cầu nối xuyên chuỗi không cần tin cậy thông qua toán học, không phải khóa riêng tư. Các cầu nối xuyên chuỗi thường dựa vào ví đa chữ ký (multisig) — các bên được tin cậy nắm giữ khóa riêng tư. Khóa có thể bị đánh cắp, ép buộc giao nộp, hoặc bị mất. Chúng tôi đang nỗ lực thay thế giả định về niềm tin này bằng các bằng chứng không tiết lộ thông tin (zero-knowledge proofs): một cầu nối chứng minh bằng toán học rằng sự đồng thuận của IoTeX đã diễn ra chính xác, được xác minh trên Ethereum, không cần bất kỳ bên trung gian được tin cậy nào. Chúng tôi đang tích cực làm việc với Ethereum Foundation về vấn đề này, đặc biệt trong bối cảnh công trình Native Rollup của họ, vốn có chung các khối xây dựng kỹ thuật với cách tiếp cận của chúng tôi.

Đại biểu đồng thuận vận hành bởi AI. Việc vận hành một node đại biểu hiện nay đòi hỏi người vận hành là con người — tốn kém, khan hiếm, và là một lực lượng tập trung hóa. Điều gì sẽ xảy ra nếu các AI agent có thể vận hành node với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ? Điều gì sẽ xảy ra nếu một đại biểu có thể tạo ra nhiều AI vận hành, mỗi cái độc lập giám sát chuỗi và phản ứng với các sự cố? Điều này sẽ phá vỡ phương trình mà tính phi tập trung = f(giá token). Nếu chi phí vận hành node thấp, tính phi tập trung vẫn vững chắc ngay cả trong thị trường giá xuống (bear market).

Một triển khai client thứ hai. Một cơ sở mã nguồn duy nhất là một điểm lỗi duy nhất (single point of failure). Ethereum đã học được điều này với vấn đề Geth chiếm đa số áp đảo. Chúng ta cần một đặc tả giao thức đủ chặt chẽ để một đội ngũ độc lập có thể xây dựng một client thứ hai từ đầu — để không có phần mềm đơn lẻ nào mang tính sống còn đối với mạng lưới.

Các cấu trúc bảo mật và phát triển độc lập. Một hội đồng bảo mật hoạt động không phụ thuộc vào Foundation. Một guild cộng tác viên trả trực tiếp cho các nhà phát triển dựa trên đóng góp, không phải dựa trên tuyển dụng. Các chương trình bug bounty được tài trợ bởi chính giao thức.

Không có mục nào trong số này có thời hạn hàng quý rõ ràng. Một số phụ thuộc vào các cuộc bỏ phiếu quản trị. Một số phụ thuộc vào các diễn biến bên ngoài. Đó chính xác là lý do tại sao một lộ trình truyền thống sẽ là không trung thực. Điều chúng tôi có thể cam kết là *định hướng*: mỗi quyết định chúng tôi đưa ra phải đưa IoTeX tiến gần hơn đến việc tồn tại — và phát triển thịnh vượng — mà không cần đến chúng tôi.

Thách thức 3: Làm thế nào để IoTeX tự tài trợ cho chính mình một cách bền vững, mãi mãi?

Hầu hết các dự án blockchain xem "tính bền vững" như một vấn đề về tokenomics — điều chỉnh lạm phát, thêm cơ chế đốt phí, hy vọng các con số sẽ khớp. Chúng tôi cho rằng cách tiếp cận đó là ngược. Phiên bản tốt nhất của tính bền vững là phiên bản đơn giản nhất: xây dựng các sản phẩm kiếm ra tiền.

Hãy nghĩ về cách một công ty đại chúng thành công vận hành. Nó tạo ra doanh thu, tái đầu tư lợi nhuận vào R&D, và mua lại cổ phiếu để trả lại giá trị cho cổ đông khi tiền mặt vượt quá nhu cầu. Không ai hỏi Microsoft "lịch trình lạm phát của bạn là gì?" — doanh nghiệp tự tài trợ cho chính nó. Chúng tôi cho rằng một giao thức blockchain có thể hoạt động theo cách tương tự. Không phải trong một sớm một chiều, nhưng như một ngôi sao dẫn đường.

Năm 2025, doanh thu giao thức IoTeX đạt 110 nghìn USD trong Quý 3, tăng 16% so với quý trước. Đây là một khởi đầu, nhưng chưa tự chủ được. Câu hỏi cho năm 2026: liệu chúng ta có thể xây dựng các sản phẩm tạo ra đủ doanh thu để tài trợ cho việc phát triển giao thức, bảo mật, và tăng trưởng một cách độc lập hay không?

Doanh thu sản phẩm là ưu tiên hàng đầu. Nếu chúng ta tìm được sự phù hợp sản phẩm-thị trường (product-market fit) cho AI trong thế giới vật lý, doanh thu có thể trực tiếp tài trợ cho việc phát triển cốt lõi, bảo mật, các khoản tài trợ hệ sinh thái — và cuối cùng là mua lại và đốt IOTX, trả lại giá trị cho người nắm giữ theo cách mà một công ty có lợi nhuận trả lại giá trị cho cổ đông. Đây là con đường lý tưởng và cũng là con đường chúng tôi đang nỗ lực hướng tới nhiều nhất.

Các cơ chế giao thức như một phần bổ sung, không phải là điểm tựa. Đốt phí, phân bổ ngân quỹ, điều chỉnh staking, lạm phát — những công cụ này đã tồn tại và các chuỗi khác đã sử dụng chúng với mức độ thành công khác nhau. Chúng có thể đóng một vai trò nào đó. Nhưng chúng tôi xem chúng như những yếu tố bổ sung cho một hoạt động kinh doanh thực sự, chứ không phải là sự thay thế. Đốt phí mà không có khối lượng giao dịch thực sự chỉ là màn kịch. Một ngân quỹ mà không có doanh thu thực sự chỉ là lạm phát với thêm vài bước nữa.

Quản trị cũng quan trọng như kinh tế. Dù giao thức tự tài trợ cho mình bằng cách nào, ai là người quyết định cách chi tiêu quỹ cũng quan trọng không kém. Chi tiêu minh bạch trên chuỗi, sự giám sát của cộng đồng, phi tập trung hóa quyền kiểm soát một cách tiến bộ — không một thực thể nào, kể cả chúng tôi, nên có quyền quyết định đơn phương về tương lai tài chính của giao thức.

Vòng xoay tăng trưởng mà chúng tôi đang hướng tới: sản phẩm tạo ra doanh thu và giao dịch → doanh thu tài trợ cho phát triển và mua lại → giao dịch củng cố mạng lưới → một mạng lưới mạnh hơn thu hút nhiều nhà phát triển và sản phẩm hơn. Nó chưa tồn tại ngày hôm nay. Việc xây dựng nó bắt đầu với Thử thách 1: tạo ra thứ gì đó mà mọi người sẵn sàng trả tiền.

Mô hình hiện tại có thời hạn sử dụng. Chúng tôi thà có cuộc trò chuyện này một cách cởi mở còn hơn là giả vờ rằng hiện trạng vẫn ổn.

Tại sao lại là Anti-Roadmap?

Đây không phải là sự vắng mặt của một lộ trình. Đó là một lập luận có chủ đích phản đối chúng.

Năm 2025 đã chứng minh lý do tại sao. Không ai dự đoán được rằng AI thị giác sẽ rẻ hơn 100 lần, rằng các tác nhân AI sẽ được đưa vào sản xuất, hay rằng Coinbase sẽ ra mắt một giao thức thanh toán cho máy móc. Mỗi sự thay đổi đều làm thay đổi những gì chúng ta nên xây dựng. Một lộ trình cứng nhắc sẽ khiến chúng ta tiếp tục thực hiện kế hoạch của năm ngoái trong khi thế giới đã tiến lên phía trước.

Lộ trình tối ưu hóa cho khả năng dự đoán — vẻ ngoài của sự kiểm soát. Chiến lược chiến thắng trong một thế giới được AI thúc đẩy là khả năng thích ứng. Phát hiện cơ hội trong vài tuần, không phải hàng quý. Loại bỏ những kế hoạch không còn hợp lý. Nói rằng "chúng tôi đã sai, đây là những gì chúng tôi sẽ làm thay thế."

Những gì chúng tôi có thể cam kết:

1. Minh bạch về những gì chúng tôi chưa biết. Chúng tôi thà nói "chúng tôi đang tìm kiếm sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường" còn hơn giả vờ rằng chúng tôi đã tìm thấy nó.
2. Tốc độ lặp lại. Triển khai nhanh, đo lường trung thực, loại bỏ những gì không hiệu quả.
3. Khả năng phục hồi về cấu trúc. Được thiết kế cho một thế giới nơi bất kỳ điều gì cũng có thể thất bại — kể cả chúng tôi — và hệ thống vẫn tiếp tục hoạt động.

Ba thử thách — mang lại cho AI đôi mắt nhìn thế giới vật lý, xây dựng cơ sở hạ tầng tồn tại lâu hơn cả những người tạo ra nó, tự tài trợ cho chính mình mãi mãi — là những phương hướng la bàn, không phải là các cột mốc. Nếu những câu hỏi này khiến bạn quan tâm, chúng tôi muốn được nghe từ bạn. Không phải với tư cách là khán giả, mà là những người xây dựng.

Internet được xây dựng cho con người. Phiên bản tiếp theo sẽ được xây dựng cho máy móc. Những cỗ máy nhận thức thế giới. Những cỗ máy giao dịch. Những cỗ máy hành động. Nếu tương lai đó đến, cơ sở hạ tầng kết nối AI với thực tế sẽ trở nên quan trọng. Đó là câu hỏi mà IoTeX đang cố gắng trả lời.

Nếu bạn không muốn đọc bài viết này, tôi đã sử dụng AI để tóm tắt cho bạn. Phiên bản tóm tắt nhanh:

Thử thách 1: Biến IoTeX thành giao diện của AI với thế giới vật lý

• Ưu tiên thị giác: chuyển đổi luồng camera trực tiếp thành thông tin mà AI có thể đọc được thông qua VQA — không cần phần cứng mới, hơn 1 tỷ camera đã được triển khai, AI thị giác rẻ hơn 100 lần
• Mở rộng ra ngoài thị giác: tổng quát hóa kiến trúc Quicksilver cho tất cả dữ liệu thế giới vật lý
• Doanh thu là thước đo: khách hàng trả tiền quan trọng hơn TVL hay quan hệ đối tác; thử nghiệm nhanh, loại bỏ những gì không hiệu quả
• Sản phẩm và giao thức được tách rời một cách có chủ đích — nếu một sản phẩm thất bại, chuỗi vẫn tiếp tục mạnh lên

Thử thách 2: Làm cho IoTeX phi tập trung một cách vô điều kiện

• Cầu nối ZK: thay thế lòng tin đa chữ ký bằng bằng chứng không tiết lộ thông tin (zero-knowledge); đang hợp tác với Ethereum Foundation / công việc Native Rollup
• Đại biểu vận hành bởi AI: phá vỡ phương trình "phi tập trung = f(giá token)"
• Triển khai client thứ hai: loại bỏ rủi ro từ một codebase duy nhất
• Các cấu trúc độc lập: hội đồng an ninh, hội đồng người đóng góp, tiền thưởng do giao thức tài trợ — tất cả đều hoạt động mà không cần Foundation

Thử thách 3: Tài trợ cho IoTeX một cách bền vững, mãi mãi

• Doanh thu sản phẩm là ưu tiên hàng đầu: tài trợ cho phát triển, bảo mật, các khoản tài trợ, và mua lại/đốt IOTX từ thu nhập kinh doanh thực tế
• Các cơ chế giao thức (đốt phí, ngân quỹ, staking) như những yếu tố bổ sung, không phải là điểm tựa
• Chi tiêu minh bạch trên chuỗi, sự giám sát của cộng đồng, không có quyền kiểm soát đơn phương
• Vòng xoay tăng trưởng: sản phẩm → doanh thu & giao dịch → phát triển & mua lại → mạng lưới mạnh hơn → nhiều nhà phát triển hơn

Những cam kết của chúng tôi: Minh bạch về những điều chưa biết. Tốc độ lặp lại. Khả năng phục hồi về cấu trúc — tồn tại qua bất kỳ điểm lỗi đơn lẻ nào, kể cả chúng tôi.

Đội ngũ IoTeX