Trên bờ vực của một kỷ nguyên vàng, đứng hai trong số những công nghệ chuyển đổi lớn nhất thời đại của chúng ta: Trí tuệ nhân tạo (AI) và blockchain. Trong lĩnh vực blockchain, Mạng lưới Cơ sở hạ tầng Vật lý Phi tập trung (DePIN) sắp sửa cách mạng hóa quyền sở hữu các dự án cơ sở hạ tầng lớn.

Nhận thấy tiềm năng này, IoTeX đã xây dựng DePINscan – một sản phẩm công cộng thúc đẩy tính minh bạch, phát hiện dự án và tổng hợp dữ liệu cho cộng đồng DePIN. Hôm nay, chúng tôi rất vui mừng thông báo ra mắt tab AI mới trên DePINscan. Sự bổ sung thú vị này cung cấp một danh bạ cập nhật liên tục các dự án tiên phong tại giao điểm của AI và DePIN.

Cơn khát Tài nguyên của AI: Một Giải pháp DePIN

DePIN phá vỡ các mô hình truyền thống bằng cách tận dụng các khuyến khích kinh tế tiền mã hóa để thúc đẩy phát triển từ cộng đồng. Điều này hoàn toàn thay đổi cách chúng ta hình dung và xây dựng thế giới xung quanh. Messari, một công ty thông tin tài sản kỹ thuật số, ước tính giá trị hiện tại của thị trường DePIN gần 2,2 nghìn tỷ đô la, với dự đoán tăng trưởng lên tới 3,5 nghìn tỷ đô la trong bốn năm tới.

Xem thêm: Mạng lưới Cơ sở hạ tầng Vật lý Phi tập trung (DePIN) là gì?

Cuộc bùng nổ diễn ra trong trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là sự phát triển của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs), không chỉ là một kỳ quan công nghệ, mà còn là một yếu tố có thể thay đổi nền kinh tế. Trong tất cả các ngành, người ta ước tính rằng AI tạo ra có thể tạo ra giá trị tiềm năng từ 2,6 nghìn tỷ đô la đến 4,4 nghìn tỷ đô la.

Đào tạo mô hình AI là một ngành công nghiệp có giá trị lên tới 11 chữ số riêng biệt, và nhu cầu về tính toán đang vượt quá nguồn cung. Nhà sản xuất GPU chính, Nvidia, là một doanh nghiệp trị giá trên 2 nghìn tỷ đô la.

Đây là nơi DePIN và AI tạo ra một mối quan hệ tương sinh. DePIN cầu nối khoảng cách tính toán thông qua các mạng GPU phi tập trung như Akash, InferixGPU, EMC, và nhiều hơn nữa. Những nền tảng này cho phép cá nhân đóng góp GPU tiêu dùng chưa sử dụng của họ, tạo ra một nguồn lực tính toán từ cộng đồng đủ sức cạnh tranh với các ông lớn tập trung. DePIN dân chủ hóa việc truy cập vào tính toán AI, làm cho nó trở nên dễ tiếp cận và thân thiện hơn với người dùng.

Network3 làm gương cho cách tiếp cận đổi mới này. Khái niệm "EdgeFi" của họ tận dụng sức mạnh của các thiết bị hàng ngày như máy tính cá nhân, smartphone và thiết bị IoT cho việc đào tạo AI phi tập trung. Bất kỳ ai cũng có thể đóng góp thiết bị của họ và nhận được khuyến khích bằng tiền mã hóa – một hình thức thu nhập thụ động. Kỹ thuật "học tập liên bang" của họ bảo vệ quyền riêng tư của người dùng bằng cách chia nhỏ các mô hình across nhiều thiết bị đào tạo độc lập, đồng thời tận dụng sức mạnh tập thể của cộng đồng.

Hãy tưởng tượng những GPU Nvidia không được sử dụng do Ethereum chuyển sang chứng minh cổ phần. Những thiết bị này hoàn toàn có thể đang đóng góp cho Render Protocol's sức mạnh tính toán phi tập trung.

Ảnh hưởng của DePIN không chỉ dừng lại ở tính toán mà còn mở rộng đến lĩnh vực dữ liệu quan trọng. Theo Nghiên cứu Thị trường Allied, thị trường tập dữ liệu đào tạo AI chuẩn bị tăng trưởng đáng kể, đạt được mức ước tính 9,3 tỷ đô la vào năm 2031 (từ 1,4 tỷ đô la vào năm 2021). Các nhà nghiên cứu thậm chí đã cảnh báo rằng AI có thể hết dữ liệu vào năm 2026.

CEO Grass Andrej đã tóm gọn sự phụ thuộc vào dữ liệu này: "Bất kỳ mô hình AI nào cũng cần hai đầu vào: tham số (tính toán) và token (dữ liệu). Mở rộng một cái đòi hỏi phải mở rộng cái kia. Thêm tham số cho một AI mạnh mẽ hơn mà không có dữ liệu chất lượng cao là lãng phí tài nguyên."

Các dự án như Grass giải quyết thách thức dữ liệu này bằng cách tận dụng DePIN. Hàng triệu người dùng đóng góp băng thông chưa sử dụng của họ để đổi lấy phần thưởng. Khối lượng lớn dữ liệu web này cung cấp nhiên liệu cho việc đào tạo các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) theo cách có thể xác minh và không thể bị giả mạo.

IoTeX Hỗ trợ AI X DePIN

IoTeX giữ vai trò là nền tảng cho DePIN. Nó cung cấp các khối xây dựng mô-đun để tạo ra các DePIN và thúc đẩy sự phát triển của DePIN trong tổng thể thông qua các sáng kiến ​​hàng hóa công cộng. IoTeX tạo điều kiện cho việc tạo ra hàng ngàn mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý mới, biến những thiết bị không hoạt động thành các động cơ kinh tế hợp tác. Quan trọng nhất, nó tổng hợp dữ liệu thực tế, theo thời gian thực trên các mạng lưới DePIN này.

Kh vision cho IoTeX là trở thành trung tâm phi tập trung hàng đầu cho dữ liệu và thiết bị. Điều này sẽ mở đường cho việc đào tạo các LLM tiên tiến và xây dựng các tác nhân AI tiên tiến, cuối cùng mở khóa giá trị khổng lồ trong bối cảnh kỹ thuật số mới. Nhiều dự án DePIN x AI, bao gồm InferixGPU và Network3, gần đây đã thông báo ra mắt các token gốc của họ trên IoTeX.

DePINscan, một nguồn tài nguyên quan trọng từ IoTeX, cung cấp một nền tảng đáng tin cậy và có thể xác minh cho dữ liệu DePIN, khám phá dự án, và giao tiếp minh bạch giữa các dự án DePIN và cộng đồng. Hãy coi nó như một CoinMarketCap vượt trội được thiết kế riêng cho DePIN. Khi lĩnh vực DePIN và AI phát triển mạnh mẽ, DePINscan giới thiệu tab AI mới của mình. Danh sách được cập nhật liên tục này giới thiệu các dự án DePIN và AI tiên phong trong sự kết hợp công nghệ hấp dẫn này.

Các dự án đi đầu

Có vô số trường hợp sử dụng, góc nhìn và cách tiếp cận để xây dựng tại giao điểm của AI và DePIN. Hãy cùng xem một số dự án AI X DePIN đang đi đầu đã được tích hợp với DePINscan.

Aethir

Aethir cung cấp một giải pháp tiên tiến cho tình trạng thiếu hụt tài nguyên tính toán toàn cầu thông qua nền tảng GPU-as-a-service cấp doanh nghiệp. Bằng cách tổng hợp các GPU không hoạt động và mới, Aethir hỗ trợ các ngành công nghiệp thiết yếu như AI và trò chơi điện tử với điện toán đám mây phi tập trung. Hạ tầng này cho phép các nhà cung cấp GPU thúc đẩy các ứng dụng tiên tiến trên toàn thế giới, với Aethir đóng vai trò quan trọng trong trò chơi điện toán đám mây, được tăng cường bởi các quan hệ đối tác với các công ty trò chơi và viễn thông hàng đầu để hình thành một hệ sinh thái năng động.

Io.net

io.net trước đây cung cấp một bộ sản phẩm, khách hàng và thư viện cho phép các nhóm máy học có thể truy cập các cụm đám mây phân tán mà không cần quyền hạn và với một phần nhỏ chi phí so với các dịch vụ tập trung tương đương bằng cách tổng hợp nguồn cung GPU phân tán trên toàn cầu. Điều này tạo ra một thị trường tiết kiệm chi phí cho các nhóm AI / Machine Learning (ML). Ionet cho phép người dùng tận dụng mạng lưới phân tán này cho các nhiệm vụ như đào tạo song song, tinh chỉnh siêu tham số và suy diễn.

Mạng Render

Render giới thiệu một nền tảng phi tập trung được thiết kế để đáp ứng nhu cầu của sản xuất media hiện đại, cung cấp khả năng kết xuất vô song. Nền tảng này tận dụng điện toán phân tán để nâng cao hiệu quả và tiết kiệm chi phí của các quy trình kết xuất, phục vụ cho thế hệ tiếp theo của việc tạo ra media. Render đại diện cho một bước nhảy vọt đáng kể, dân chủ hóa việc tiếp cận các công cụ kết xuất cao cấp cho các nhà sáng tạo trên toàn thế giới.

Nosana

Nosana đang định nghĩa lại cảnh quan lưới GPU bằng cách cung cấp một giải pháp tiết kiệm chi phí không thể sánh được dành riêng cho các khối lượng công việc suy diễn AI. Bằng cách tích hợp với blockchain Solana và sử dụng token $NOS, Nosana cho phép người tiêu dùng, thợ mỏ và doanh nghiệp kiếm tiền từ phần cứng không hoạt động, thúc đẩy một hệ sinh thái tính toán hiệu quả và phi tập trung hơn. Nền tảng này không chỉ tối đa hóa việc sử dụng tài nguyên mà còn thúc đẩy một nền kinh tế hợp tác trong không gian công nghệ.

Cỏ

Cỏ là một giải pháp lớp 2 đổi mới dành riêng cho việc thu thập và cấu trúc dữ liệu huấn luyện cho ngành AI. Bằng cách sử dụng một mạng lưới toàn cầu gồm các nút thu thập dữ liệu web, nó không chỉ thu thập dữ liệu từ web công cộng mà còn xác minh nguồn gốc của nó trên chuỗi, thiết lập một rollup dữ liệu tự chủ. Cơ sở hạ tầng độc đáo này cho phép các thành viên từ hơn 190 quốc gia đóng góp và hưởng lợi từ cách mạng AI, tạo ra một phân phối giá trị công bằng hơn trong hệ sinh thái AI.

Hivemapper

Hivemapper là một mạng lưới phi tập trung đáng sáng tạo, cách mạng hóa việc thu thập dữ liệu bản đồ thông qua camera hành trình và trí tuệ nhân tạo, cung cấp cho các nhà phát triển và doanh nghiệp thông tin bản đồ hiện tại nhất. Nó khai thác sức mạnh của crowdsourcing, với hàng chục ngàn người đóng góp trên toàn thế giới, để thu thập hình ảnh mới và tinh chỉnh các thuật toán AI. Cách tiếp cận do cộng đồng dẫn dắt này đảm bảo rằng bản đồ của Hivemapper luôn được cập nhật, cung cấp một cái nhìn năng động và toàn diện về thế giới mà các dịch vụ bản đồ truyền thống không thể so sánh được.

Theta

Theta đứng ở vị trí tiên phong trong công nghệ phi tập trung, cung cấp một giải pháp đám mây dựa trên blockchain được thiết kế đặc biệt cho AI, media và giải trí. Bằng cách cho phép người dùng chia sẻ tài nguyên máy tính dư thừa của họ, Theta biến đổi cảnh quan của việc phát video và tính toán AI, làm cho chúng hiệu quả hơn và ít phụ thuộc vào các mạng lưới phân phối nội dung tập trung. Nền tảng tiên phong này không chỉ dân chủ hóa việc phân phối nội dung số mà còn mở đường cho một thế giới trực tuyến kết nối và dễ tiếp cận hơn.

Akash

Mạng Akash giới thiệu một siêu đám mây mã nguồn mở, một thị trường nơi người dùng có thể giao dịch tài nguyên máy tính một cách an toàn và hiệu quả, chẳng hạn như sức mạnh GPU. Nền tảng này trao quyền cho cá nhân để đóng góp khả năng tính toán không sử dụng của họ vào một mạng lưới rộng lớn, cạnh tranh và tiềm năng vượt qua các nhà cung cấp đám mây tập trung. Akash dân chủ hóa AI và học máy, làm cho các công nghệ này trở nên dễ tiếp cận và giá cả phải chăng hơn cho một đối tượng rộng lớn bằng cách tận dụng các mạng lưới phi tập trung.

CUDOS

CUDOS đang định hình lại cảnh quan điện toán đám mây với nền tảng Intercloud của nó, cho phép cho thuê tài nguyên tính toán có thể mở rộng một cách liền mạch, an toàn và ẩn danh. Người dùng có thể dễ dàng kích hoạt các máy ảo trên một mạng lưới toàn cầu chỉ bằng cách kết nối ví kỹ thuật số của họ, thúc đẩy việc dân chủ hóa các dịch vụ đám mây. Cách tiếp cận sáng tạo này cung cấp quyền truy cập công bằng vào sức mạnh tính toán, không yêu cầu thông tin cá nhân, chỉ cần một ví crypto, do đó duy trì quyền riêng tư và an ninh của người dùng.

Mạng lưới3

Mạng lưới3 là một sáng kiến công nghệ tiên tiến dành riêng cho việc tạo ra một AI Layer2 chuyên biệt cho các nhà phát triển trên toàn cầu. Nó đơn giản hóa việc huấn luyện và triển khai các mô hình AI bằng cách cung cấp tối ưu hóa, nén, học liên kết và dịch vụ tính toán bảo mật. Dự án này thể hiện tương lai của AI, hướng tới một thế giới nơi công nghệ phục vụ nhân loại thông qua trí thông minh tập thể, đánh dấu một bước tiến quan trọng hướng tới một tương lai thông minh và thống nhất hơn.

Inferix

Inferix nổi lên như một nền tảng điện toán phi tập trung đột phá, tập trung vào các lĩnh vực tính toán hình ảnh như mô hình 3D, thực tế ảo và trí tuệ nhân tạo. Được dẫn dắt bởi Freddie Nguyen từ House3D, nó có một sự hiện diện đáng kể tại Việt Nam và đang nhanh chóng mở rộng tầm nhìn ra toàn cầu. Inferix không chỉ mở rộng về mặt địa lý mà còn về mặt công nghệ, bằng cách phát triển một engine suy diễn AI sử dụng mạng lưới GPU mạnh mẽ của nó, nhằm nâng cao trí tuệ con người trên nhiều lĩnh vực.

Mạng Lưới Phala

Mạng Lưới Phala là một Coprocessor cho AI được hỗ trợ bởi DePIN. Xây dựng ở rìa của sự đổi mới với nền tảng Hợp đồng Đại lý AI, Phala đang chuyển đổi các đại lý AI phi tập trung. Những người xây dựng có thể cách mạng hóa các đại lý AI với kinh tế token và kiểm soát quản trị, đảm bảo hoạt động trong một khuôn khổ phi tập trung mà loại bỏ kiểm soát của cơ quan trung ương. Phala tạo ra một hệ thống cho phép các Đại lý AI hoạt động trong một mạng TEE cực kỳ an toàn, trong khi hoàn toàn được kiểm soát bởi các hợp đồng thông minh trên chuỗi. Đây chính là điều mà Phala làm tốt.

Điểm giao thoa giữa AI và DePIN không chỉ là một khái niệm mới mà còn là một sự chuyển mình căn bản trong cách chúng ta tiếp cận công nghệ và ứng dụng của nó trong cuộc sống hàng ngày. Khi DePINscan của IoTeX giới thiệu tab AI của mình, điều này đánh dấu một cột mốc quan trọng trong hành trình này, giới thiệu các dự án đang ở phía trước của sự hội nhập công nghệ này. Những sáng kiến này, từ giải pháp lập bản đồ động của Hivemapper đến lưới GPU phi tập trung của Nosana, minh họa cho tiềm năng rộng lớn của việc kết hợp AI với DePIN để giải quyết các thách thức của thế giới thực. Chúng đại diện cho một kỷ nguyên mới nơi công nghệ trở nên dễ tiếp cận hơn, công bằng hơn, và phù hợp với nhu cầu của một thế giới đang thay đổi nhanh chóng. Khi chúng ta đứng trên bờ vực của kỷ nguyên vàng này, rõ ràng là sự hợp nhất của AI và DePIN sẽ không chỉ thúc đẩy sự đổi mới mà còn tạo ra một tương lai kết nối, thông minh và nhân văn hơn cho tất cả mọi người.