Pembelajaran mesin adalah tentang belajar dan mengekstrak nilai dari data — jika data adalah emas baru, maka pembelajaran mesin adalah proses peleburan. Saat dunia kita semakin terdigitalisasi, data yang kita gunakan untuk melatih model pembelajaran mesin yang suatu hari nanti akan mengendalikan/mempengaruhi kendaraan, kota, dan kesehatan kita harus ditingkatkan ke standar yang lebih tinggi. Industri pembelajaran mesin senilai $10 miliar belum mencapai potensi penuhnya karena kontrol terpusat dari proses end-to-end oleh institusi individu. Namun blockchain, sebagai pengatur yang dipercaya, dan perangkat keras yang aman, sebagai generator data yang dapat diverifikasi, memiliki potensi untuk mengubah dan mendemokratisasi industri pembelajaran mesin. Itu dimulai sekarang.

IoTeX sangat senang bermitra dengan Scaleout, sebuah perusahaan pembelajaran mesin terfederasi yang inovatif, untuk mendesentralisasikan rantai nilai pembelajaran mesin dari pengumpulan data hingga penggunaan/akses model. Sebagai langkah awal, Scaleout akan mengembangkan protokol untuk model pembelajaran mesin yang dimiliki oleh kontributor yang akan dilatih dengan data yang dapat diverifikasi dari Pebble Tracker, memungkinkan siapa saja untuk menambang token dengan menyumbangkan data mereka ke berbagai model. Tujuan akhirnya adalah mengembangkan solusi end-to-end untuk pembelajaran mesin terdesentralisasi, termasuk kolaborasi yang terpercaya, tata kelola model berbasis kontrak pintar, dan penyajian prediksi pembelajaran mesin di on-chain.

Wawancara dengan Daniel Zakrisson, CEO Scaleout

Scaleout adalah tim yang terdiri dari 10+ ilmuwan data, insinyur ML, dan profesor yang memelopori pembelajaran terfederasi untuk membangun kecerdasan kolektif pada skala besar, sambil menjaga privasi dan keamanan data. Secara kolektif, tim ini telah menerbitkan lebih dari 100 artikel yang ditinjau sejawat tentang AI/ML dan bekerja sama dengan perusahaan-perusahaan seperti Swiss Airlines, EUROCONTROL dan SITA.

IoTeX mengadakan wawancara mendalam dengan Daniel Zakrisson, Co-founder & CEO Scaleout, untuk membahas lanskap pembelajaran mesin, bagaimana blockchain dapat membawa AI/ML ke tingkat berikutnya, dan model pembelajaran mesin yang dimiliki komunitas di IoTeX.

Ajakan untuk Berpartisipasi — Bergabunglah dengan Kami!

Scaleout membawa model pembelajaran mesin pertama yang dimiliki oleh kontributor ke IoTeX dan kami ingin Anda menjadi bagian dari sejarah bersama kami. Upaya awal kami akan berfokus pada Pebble Tracker, yang akan memungkinkan Anda untuk menambang data, mendapatkan token, dan mengklaim bagian Anda dari model-model yang dimiliki secara fraksional pertama. Dapatkan Pebble Tracker di CrowdSupply melalui tautan di bawah ini — bertindak cepat, presale berakhir pada 25 Maret:

Pebble Tracker

Seperti yang Ditampilkan di Pebble Tracker adalah platform prototyping Cellular-IoT yang aman dan beroperasi dengan baterai yang dirancang untuk…

www.crowdsupply.com

Ikhtisar Kemitraan IoTeX & Scaleout

Kemitraan kami akan menjadi upaya bertahap, jangka panjang dengan beberapa fase kerja. Fase pertama akan mengembangkan solusi untuk melatih model pembelajaran mesin secara bersama-sama menggunakan data yang dapat diverifikasi dari perangkat Pebble Tracker, serta menyediakan solusi yang menyajikan prediksi dari model-model ini kepada pengguna akhir di on-chain dan off-chain. Ini akan mewakili kelahiran jaringan pembelajaran mesin kolaboratif pertama di blockchain, di mana model pembelajaran mesin dapat dimiliki bersama oleh mereka yang berkontribusi pada pembuatan dan pelatihan model tersebut. Pembelajaran mesin kolaboratif memiliki potensi untuk mengubah paradigma saat ini tentang kontrol/generasi data dan memungkinkan model pembelajaran mesin terdepan yang tidak dimiliki oleh satu entitas tunggal, tetapi oleh semua yang telah ikut berpartisipasi dalam pelatihan model.

Tujuan jangka panjang dari kemitraan IoTeX dan Scaleout adalah membawa kemampuan pembelajaran mesin (misalnya, protokol, alat, API) ke Jaringan IoTeX dan memungkinkan jalur pembelajaran mesin end-to-end yang sepenuhnya dipercaya. Bayangkan berkontribusi dan dengan demikian secara fraksional memiliki Google Maps yang bersumber dari kerumunan, indeks suhu global + kualitas udara, atau bahkan mesin pencari yang dipersonalisasi untuk privasi pribadi! Inisiatif masa depan diuraikan di bawah ini:

Jaringan pembelajaran mesin dan tata kelola

Kami akan memungkinkan kolaborasi antara rekan-rekan dan perangkat yang menghasilkan data terpercaya untuk melatih model pembelajaran mesin. Ini akan memerlukan infrastruktur dan alat untuk mengakses data dan melatih model pembelajaran mesin, serta kontrak pintar untuk mengatur kontrol atas model-model kolaboratif ini. Ikuti terus contoh dan kode dasar untuk meluncurkan eksperimen Anda sendiri!

Infrastruktur off-chain untuk membangun, melatih, dan melayani model ML

Pembelajaran mesin umumnya adalah tugas yang mahal dalam hal komputasi dan menggunakan banyak sumber daya komputasi, penyimpanan, dan jaringan. Tidak praktis (atau bahkan diinginkan) untuk melakukan semuanya di on-chain, sehingga jembatan antara sumber daya pembelajaran mesin on-chain dan off-chain akan dikembangkan.

Integrasikan model ke dalam sistem produksi

Sebuah model pembelajaran mesin hanya berguna jika Anda dapat menggunakannya. Akan ada metode untuk mengakses model pembelajaran mesin di on-chain dan off-chain.

Tentang Scaleout

Scaleout adalah tim ilmuwan data, insinyur pembelajaran mesin, insinyur perangkat lunak, dan pengusaha. Berpengalaman dari industri dan penelitian akademis di AI, komputasi awan dan kabut, serta komputasi ilmiah dari Universitas Uppsala yang terkemuka di Swedia. Secara kolektif, tim ini telah menerbitkan lebih dari 100 artikel yang ditinjau sejawat dalam AI/ML, komputasi ilmiah, dan sistem biologi.

Scaleout memelopori pembelajaran terfederasi untuk mengatasi tantangan berbagi data, membangun kecerdasan kolektif dari data terdistribusi dalam skala besar, sambil menjaga privasi dan keamanan data. Platform Scaleout memungkinkan pembelajaran mesin terfederasi, kemitraan data, dan usaha bersama dalam pembelajaran mesin. Ini dibangun untuk menciptakan aliansi pembelajaran mesin komersial di mana pemilik data dapat membangun model pembelajaran mesin yang kuat bersama-sama.

Scaleout telah bekerja dengan beberapa organisasi terbesar dan paling terkemuka di dunia, termasuk AstraZeneca, SAAB Defence Systems, Badan Antariksa Nasional Swedia, Autodesk, Raysearch Laboratories, GE Healthcare, dan Infrastruktur Nasional untuk Komputasi Swedia (SNIC).

Tentang IoTeX

Didirikan sebagai platform sumber terbuka pada tahun 2017, IoTeX membangun Internet Hal-hal Terpercaya, sebuah ekosistem terbuka di mana semua “hal” — manusia, mesin, bisnis, dan DApps — dapat berinteraksi dengan kepercayaan dan privasi. Didukung oleh tim global yang terdiri dari lebih dari 30 ilmuwan dan insinyur riset terkemuka, IoTeX menggabungkan blockchain, perangkat keras yang aman, dan komputasi rahasia untuk memungkinkan perangkat IoT generasi berikutnya, jaringan, dan ekonomi. IoTeX akan memberdayakan ekonomi terdesentralisasi masa depan dengan “menghubungkan dunia fisik, blok demi blok”.

Pelajari lebih lanjut: Situs Web | Twitter | Telegram | Medium | Reddit