IoTeX와 Scaleout, 분산형 기계 학습을 위한 파트너십 체결
IoTeX and Scaleout are partnering to enable trusted, end-to-end machine learning and the first community-owned machine learning models via Initial Model Offerings (IMO).
기계 학습은 데이터를 학습하고 가치를 추출하는 것에 관한 모든 것입니다 — 데이터가 새로운 금이라면, 기계 학습은 제련 과정입니다. 우리의 세계가 점점 더 디지털화됨에 따라, 언젠가 우리 차량, 도시 및 건강을 제어/영향할 기계 학습 모델을 교육하는 데 사용하는 데이터는 더 높은 기준으로 끌어올려야 합니다. 100억 달러 규모의 기계 학습 산업은 개별 기관의 엔드 투 엔드 프로세스 중앙 집중화로 인해 아직 그 잠재력을 최대한 발휘하지 못하고 있습니다. 그러나 블록체인, 신뢰할 수 있는 조율자, 및 보안 하드웨어, 검증 가능한 데이터 생성기는 기계 학습 산업을 변화시키고 민주화할 잠재력을 가지고 있습니다. 그것은 지금 시작됩니다.
IoTeX는 분산형 기계 학습 가치 사슬을 데이터 수집부터 모델 사용/접근까지 탈중앙화하기 위해 선도적인 연합 기계 학습 회사인 Scaleout와 파트너십을 체결하게 되어 기쁩니다. 첫 번째 단계로, Scaleout은 Pebble Tracker의 검증 가능한 데이터로 훈련될 기여자 소유 기계 학습 모델을 위한 프로토콜을 개발할 것입니다. 이를 통해 누구나 다양한 모델에 자신의 데이터를 기여하여 토큰을 채굴할 수 있습니다. 최종 목표는 신뢰할 수 있는 협업, 스마트 계약 기반 모델 거버넌스 및 기계 학습 예측의 온체인 제공을 포함한 탈중앙화된 기계 학습을 위한 엔드 투 엔드 솔루션을 개발하는 것입니다.
Scaleout CEO 다니엘 자크리슨과의 인터뷰
Scaleout는 데이터 개인정보 보호 및 보안을 유지하면서 대규모로 집단 지능을 구축하기 위해 연합 학습을 선도하는 10명 이상의 데이터 과학자, ML 엔지니어 및 교수들로 구성된 팀입니다. 팀은 AI/ML에 대한 100개 이상의 동료 검토 문서를 공동 저술했으며, 스위스 항공, 유럽 항공 교통 관제 기관, SITA와 같은 기업과 협력하고 있습니다.
IoTeX는 기계 학습 환경, 블록체인이 AI/ML을 다음 수준으로 가져올 수 있는 방법, 그리고 IoTeX에서 커뮤니티 소유 기계 학습 모델에 대해 논의하기 위해 다니엘 자크리슨, Scaleout의 공동 창립자이자 CEO와 심층 인터뷰를 진행했습니다.
참여 요청 — 저희와 함께하세요!
Scaleout는 IoTeX에 최초의 기여자 소유 기계 학습 모델을 도입하고 있으며, 여러분이 저희와 함께 역사에 참여하기를 바랍니다. 우리의 초기 노력은 데이터를 채굴하고 토큰을 벌며 최초의 분수 소유 모델의 일부를 주장할 수 있는 Pebble Tracker를 중심으로 진행될 것입니다. 다음 링크를 통해 CrowdSupply에서 Pebble Tracker를 지금 받으세요 — 빠르게 행동하세요, 선판매는 3월 25일에 종료됩니다:
Pebble Tracker
Pebble Tracker는 보안이 유지되는 배터리 작동 셀룰러 IoT 프로토타입 플랫폼입니다…
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IoTeX와 Scaleout 파트너십 개요
우리의 파트너십은 여러 작업 단계로 진행되는 점진적이고 장기적인 노력입니다. 첫 번째 단계는 Pebble Tracker 장치의 검증 가능한 데이터를 사용하여 기계 학습 모델을 공동 교육하는 솔루션을 개발하는 것과 이러한 모델의 예측을 온체인 및 오프체인으로 최종 사용자에게 제공하는 솔루션을 제공하는 것입니다. 이는 기계 학습 모델이 모델의 생성 및 교육에 기여한 사람들에 의해 공동으로 소유될 수 있는 블록체인상의 첫 번째 협업 기계 학습 네트워크의 탄생을 의미합니다. 협업 기계 학습은 데이터 통제/생성에 대한 기존 패러다임을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지며, 단일 개체가 소유하지 않고 모델 교육에 참여한 모든 사람들이 소유하는 시장 선도 기계 학습 모델을 가능하게 합니다.
IoTeX와 Scaleout 파트너십의 장기적인 목표는 기계 학습 기능(예: 프로토콜, 도구, API)을 IoTeX 네트워크에 도입하고 완전히 신뢰할 수 있는 엔드 투 엔드 기계 학습 파이프라인을 지원하는 것입니다. 크라우드 소싱된 Google Maps, 글로벌 온도 + 공기 질 지수, 또는 개인적인 프라이버시를 위한 개인화된 검색 엔진에 기여하고 그에 따라 부분적으로 소유하는 것을 상상해 보세요! 향후 계획은 아래에 설명되어 있습니다:
기계 학습 네트워크 및 거버넌스
우리는 기계 학습 모델 교육을 위한 신뢰할 수 있는 데이터를 생성하는 피어 및 장치 간의 협업을 가능하게 할 것입니다. 이를 위해서 데이터에 접근하고 기계 학습 모델을 교육하기 위한 인프라 및 도구, 그리고 이 협업 모델에 대한 통제를 관리할 스마트 계약이 필요합니다. 여러분의 실험을 시작하기 위한 예처 및 보일러플레이트 코드를 기대해 주세요!
ML 모델을 구축, 교육 및 서비스하기 위한 오프체인 인프라
기계 학습은 일반적으로 계산 비용이 많이 드는 작업이며 많은 컴퓨터, 저장 및 네트워크 자원을 사용합니다. 모든 것을 온체인에서 처리하는 것은 실현 가능하지 않거나 심지어 원하지 않는 것이므로, 온체인 및 오프체인 기계 학습 자원 간의 브릿지가 개발될 것입니다.
모델을 생산 시스템에 통합
기계 학습 모델은 사용할 수 있어야 비로소 의미가 있습니다. 온체인 및 오프체인에서 기계 학습 모델에 접근할 수 있는 방법이 제공될 것입니다.
Scaleout에 대하여
Scaleout는 데이터 과학자, 기계 학습 엔지니어, 소프트웨어 엔지니어 및 기업가로 구성된 팀입니다. 스웨덴의 세계적으로 인정받는 우프살라 대학교에서 AI, 클라우드 및 포그 컴퓨팅, 과학 컴퓨팅 분야의 산업 및 학술 연구 경험을 가지고 있습니다. 팀은 AI/ML, 과학 컴퓨팅, 및 시스템 생물학 분야에서 100개 이상의 동료 검토 문서를 공동 저술했습니다.
Scaleout은 데이터 공유 문제를 극복하기 위해 연합 학습을 선도하며, 데이터 개인정보 보호 및 보안을 유지하면서 분산된 데이터에서 집단 지능을 구축하고 있습니다. Scaleout 플랫폼은 연합 기계 학습, 데이터 파트너십 및 공동 기계 학습 기업을 가능하게 합니다. 데이터 소유자가 강력한 기계 학습 모델을 함께 구축할 수 있는 상업적 기계 학습 동맹을 만드는 데 사용됩니다.
Scaleout은 AstraZeneca, SAAB 방산 시스템, 스웨덴 국가 우주국, Autodesk, Raysearch Laboratories, GE Healthcare, 스웨덴 국가 컴퓨팅 인프라(SNIC) 등 세계에서 가장 크고 평판 좋은 여러 조직과 협력해 왔습니다.
IoTeX에 대하여
2017년 오픈 소스 플랫폼으로 설립된 IoTeX는 신뢰할 수 있는 사물의 인터넷을 구축하고 있으며, 모든 “사물” — 인간, 기계, 기업 및 DApp — 이 신뢰와 프라이버시로 상호 작용할 수 있는 개방형 생태계를 만들고 있습니다. 30명 이상의 세계 최고의 연구 과학자와 엔지니어 팀의 지원을 받는 IoTeX는 블록체인, 보안 하드웨어 및 기밀 컴퓨팅을 결합하여 차세대 IoT 장치, 네트워크 및 경제를 가능하게 하고 있습니다. IoTeX는 “물리적 세계를 블록별로 연결하여” 미래의 분산형 경제를 강화할 것입니다.