Trên bờ vực của một kỷ nguyên vàng, đứng hai trong số những công nghệ biến đổi nhất thời đại của chúng ta: Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) và blockchain. Trong lĩnh vực blockchain, các Mạng Cơ Sở Hạ Tầng Vật Lý Phi Tập Trung (DePINs) đang chuẩn bị cách mạng hóa quyền sở hữu các dự án cơ sở hạ tầng lớn.

Nhận ra tiềm năng này, IoTeX đã xây dựng DePINscan – một tài sản công cộng thúc đẩy tính minh bạch, khám phá dự án và tổng hợp dữ liệu cho cộng đồng DePIN. Hôm nay, chúng tôi rất vui mừng thông báo về việc ra mắt tab AI mới trên DePINscan. Thêm vào đó thú vị này cung cấp một danh mục dự án cập nhật liên tục tại giao điểm của AI và DePIN.

Cơn Khát Tài Nguyên của AI: Giải Pháp DePIN

DePINs phá vỡ các mô hình truyền thống bằng cách tận dụng các động lực kinh tế tài chính để thúc đẩy phát triển theo kiểu crowdsourcing. Điều này thay đổi cơ bản cách chúng ta hình dung và xây dựng thế giới xung quanh mình. Messari, một công ty thông tin tài sản kỹ thuật số, ước tính giá trị hiện tại của thị trường DePIN gần 2.2 nghìn tỷ đô la, với dự báo tăng trưởng lên đến 3.5 nghìn tỷ đô la trong vòng bốn năm tới.

Đọc thêm: Mạng Cơ Sở Hạ Tầng Vật Lý Phi Tập Trung (DePIN) là gì?

Sự bùng nổ hiện tại trong trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là sự phát triển của các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLMs), không chỉ là một kỳ quan công nghệ, mà còn là một sự thay đổi kinh tế tiềm năng. Trên tất cả các ngành công nghiệp, ước tính rằng AI sinh tự động có thể tạo ra một giá trị tiềm năng từ 2.6 nghìn tỷ đô la đến 4.4 nghìn tỷ đô la.

Đào tạo mô hình AI là một ngành công nghiệp có giá trị lên đến mười con số tự nó, và nhu cầu về tính toán đang vượt xa nguồn cung. Nhà sản xuất GPU chính, Nvidia, là một doanh nghiệp giá trị hơn 2 nghìn tỷ đô la.

Đây là nơi DePIN và AI thiết lập một mối quan hệ hợp tác. DePIN cầu nối khoảng cách tính toán thông qua các mạng GPU phi tập trung như Akash, InferixGPU, EMC, và nhiều nữa. Các nền tảng này cho phép cá nhân đóng góp GPU cũ của họ, tạo ra một bể năng lực xử lý từ cộng đồng mà cạnh tranh với các gã khổng lồ trung tâm. DePIN dân chủ hóa việc tiếp cận tính toán AI, khiến cho việc này trở nên tiết kiệm hơn và thân thiện với người dùng.

Network3 là ví dụ điển hình cho cách tiếp cận đổi mới này. Khái niệm "EdgeFi" của họ tận dụng sức mạnh của các thiết bị hàng ngày như máy tính gia đình, điện thoại thông minh, và các thiết bị IoT cho việc đào tạo AI phi tập trung. Bất kỳ ai cũng có thể đóng góp thiết bị của họ và nhận được các động lực bằng tiền mã hóa – một hình thức thu nhập thụ động. Kỹ thuật "học tập liên đoàn" của họ bảo vệ quyền riêng tư của người dùng bằng cách chia sẻ mô hình trên nhiều thiết bị đào tạo độc lập khác nhau, trong khi tận dụng sức mạnh tập thể của đám đông.

Hãy tưởng tượng hàng triệu GPU Nvidia bị bỏ không do việc Ethereum chuyển sang proof-of-stake. Chính những thiết bị này có thể đang góp sức vào năng lực tính toán phi tập trung của Render Protocol.

Ảnh hưởng của DePIN không chỉ dừng lại ở tính toán mà còn đến lĩnh vực dữ liệu quan trọng. Theo Allied Market Research, thị trường tập dữ liệu đào tạo AI đang chuẩn bị cho sự phát triển mạnh mẽ, có thể đạt được giá trị ước tính là 9.3 tỷ đô la vào năm 2031 (từ 1.4 tỷ đô la vào năm 2021). Các nhà nghiên cứu thậm chí đã cảnh báo rằng AI có thể cạn kiệt dữ liệu vào năm 2026.

Grass CEO Andrej đã tóm gọn sự phụ thuộc vào dữ liệu này: "Bất kỳ mô hình AI nào cũng cần hai đầu vào: tham số (tính toán) và mã thông báo (dữ liệu). Mở rộng một cái đòi hỏi mở rộng cái kia. Thêm tham số cho một AI mạnh mẽ hơn mà không có dữ liệu chất lượng cao là một sự lãng phí tài nguyên."

Các dự án như Grass giải quyết thách thức dữ liệu này bằng cách tận dụng DePIN. Hàng triệu người dùng đóng góp băng thông không được sử dụng của họ để đổi lấy phần thưởng. Khối lượng lớn dữ liệu web này thúc đẩy việc đào tạo các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLMs) một cách xác thực và không thể bị giả mạo.

IoTeX Kích Hoạt AI X DePIN

IoTeX đóng vai trò là xương sống cho DePIN. Nó cung cấp các khối xây dựng mô đun cho việc xây dựng DePINs và thúc đẩy sự phát triển của DePIN như một tổng thể thông qua các sáng kiến tài sản công. IoTeX giúp tạo ra hàng ngàn mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý mới, biến các thiết bị bị bỏ hoang thành các động cơ kinh tế hợp tác. Quan trọng nhất, nó tập hợp dữ liệu thời gian thực, dữ liệu thế giới thực trên các mạng DePIN này.

Tầm nhìn của IoTeX là trở thành trung tâm phi tập trung hàng đầu cho dữ liệu và thiết bị. Điều này sẽ mở ra con đường cho việc đào tạo các LLM tiên tiến và xây dựng các tác nhân AI tiên tiến, cuối cùng mở khóa giá trị khổng lồ trong cảnh quan số mới. Nhiều dự án DePIN x AI, bao gồm InferixGPU và Network3, gần đây đã thông báo về việc ra mắt các token gốc của họ trên IoTeX.

DePINscan, một tài nguyên vô cùng quan trọng từ IoTeX, cung cấp một nền tảng đáng tin cậy và có thể kiểm chứng cho dữ liệu DePIN, khám phá dự án và giao tiếp minh bạch giữa các dự án DePIN và cộng đồng. Hãy coi nó như một CoinMarketCap ấn phẩm tuyệt vời được thiết kế riêng cho DePIN. Khi lĩnh vực DePIN và AI phát triển, DePINscan giới thiệu tab AI mới của nó. Danh sách này thường xuyên cập nhật trình diễn các dự án DePIN và AI đang tiên phong trong sự hợp nhất công nghệ thú vị này.

Các Dự Án Tiên Phong

Có vô số trường hợp sử dụng, góc độ và cách tiếp cận để xây dựng tại giao điểm của AI và DePIN. Hãy cùng xem một số dự án AI X DePIN tiên phong đã tích hợp với DePINscan.

Aethir

Aethir cung cấp một giải pháp tiên tiến cho sự thiếu hụt tài nguyên tính toán toàn cầu thông qua nền tảng GPU-as-a-service cấp doanh nghiệp. Bằng cách tổng hợp các GPU không được sử dụng và mới, Aethir hỗ trợ các ngành công nghiệp thiết yếu như AI và trò chơi với điện toán đám mây phi tập trung. Cơ sở hạ tầng này cho phép các nhà cung cấp GPU phục vụ cho các ứng dụng tiên tiến trên toàn cầu, với Aethir đóng vai trò quan trọng trong trò chơi đám mây, được thúc đẩy bởi các quan hệ đối tác với các công ty trò chơi và viễn thông hàng đầu để hình thành một hệ sinh thái năng động.

Io.net

io.net trước đây cung cấp một tập hợp các sản phẩm, khách hàng và thư viện cho phép các đội máy học truy cập vào các cụm Cloud phân tán mà không cần phép và với phần nhỏ chi phí của các dịch vụ tập trung so sánh bằng cách tổng hợp nguồn cung GPU rải rác trên khắp thế giới. Điều này tạo ra một thị trường hiệu quả cho các đội AI/Machine Learning (ML). Ionet cho phép người dùng tận dụng mạng phân tán này cho các nhiệm vụ như đào tạo song song, tinh chỉnh siêu tham số và suy diễn.

Render Network

Render giới thiệu một nền tảng phi tập trung được thiết kế để đáp ứng nhu cầu của sản xuất truyền thông hiện đại, cung cấp khả năng render không ai sánh bằng. Nền tảng này tận dụng điện toán phân tán để nâng cao hiệu quả và giảm chi phí trong quá trình render, phục vụ thế hệ tiếp theo của việc sáng tạo nội dung. Render đại diện cho một bước tiến quan trọng, dân chủ hóa truy cập vào các công cụ render cao cấp cho các nhà sáng tạo trên toàn cầu.

Nosana

Nosana đang định nghĩa lại bối cảnh lưới GPU bằng cách cung cấp một giải pháp hiệu quả vượt trội dành riêng cho tải công việc suy diễn AI. Bằng cách tích hợp với blockchain Solana và sử dụng mã thông báo $NOS, Nosana cho phép người tiêu dùng, thợ mỏ và doanh nghiệp kiếm tiền từ phần cứng bị bỏ hoang, thúc đẩy một hệ sinh thái máy tính hiệu quả hơn và phi tập trung. Nền tảng này không chỉ tối đa hóa việc sử dụng tài nguyên mà còn thúc đẩy kinh tế hợp tác trong không gian công nghệ.

Grass

Grass là một giải pháp layer 2 đổi mới dành riêng cho việc thu thập và cấu trúc dữ liệu đào tạo cho ngành AI. Bằng cách sử dụng một mạng lưới toàn cầu các nút web scraping, nó không chỉ thu thập dữ liệu từ web công cộng mà còn xác minh nguồn gốc của nó trên chuỗi, thiết lập một rollup dữ liệu chủ quyền. Cơ sở hạ tầng độc đáo này cho phép người tham gia từ hơn 190 quốc gia đóng góp và hưởng lợi từ cuộc cách mạng AI, tạo ra sự phân phối giá trị công bằng hơn trong hệ sinh thái AI.

Hivemapper

Hivemapper là một mạng phi tập trung đổi mới mang đến cuộc cách mạng trong việc thu thập dữ liệu bản đồ thông qua các camera hành trình và trí tuệ nhân tạo, cung cấp cho các nhà phát triển và doanh nghiệp thông tin bản đồ cập nhật nhất. Nó sử dụng sức mạnh của crowdsourcing, với hàng chục ngàn người đóng góp trên toàn thế giới, để thu thập hình ảnh mới và tinh chỉnh các thuật toán AI. Cách tiếp cận dựa vào cộng đồng này đảm bảo rằng bản đồ của Hivemapper luôn được cập nhật, cung cấp một cái nhìn năng động và toàn diện về thế giới mà các dịch vụ bản đồ truyền thống không thể sánh kịp.

Theta

Theta đứng ở vị trí hàng đầu của công nghệ phi tập trung, cung cấp một giải pháp điện toán đám mây dựa trên blockchain được thiết kế đặc biệt cho AI, phương tiện truyền thông và giải trí. Bằng cách cho phép người dùng chia sẻ các tài nguyên tính toán thừa của họ, Theta biến đổi bối cảnh của việc phát trực tuyến video và tính toán AI, khiến chúng trở nên hiệu quả hơn và bớt phụ thuộc vào các mạng phân phối nội dung trung tâm. Nền tảng tiên phong này không chỉ dân chủ hóa việc phân phối nội dung kỹ thuật số mà còn mở đường cho một thế giới trực tuyến kết nối và dễ tiếp cận hơn.

Akash

Akash Network giới thiệu một siêu đám mây mã nguồn mở, một thị trường nơi người dùng có thể giao dịch tài nguyên tính toán một cách an toàn và hiệu quả, chẳng hạn như sức mạnh GPU. Nền tảng này cho phép cá nhân đóng góp khả năng tính toán không sử dụng của họ vào một mạng lưới rộng lớn, cạnh tranh với và có thể vượt qua các nhà cung cấp đám mây tập trung. Akash dân chủ hóa AI và máy học, làm cho các công nghệ này trở nên dễ tiếp cận hơn và giá cả phải chăng hơn cho một đối tượng rộng lớn hơn nhờ tận dụng các mạng phi tập trung.

CUDOS

CUDOS đang định hình lại bối cảnh điện toán đám mây với nền tảng Intercloud của mình, cho phép việc thuê tài nguyên tính toán mở rộng một cách liền mạch, an toàn và ẩn danh. Người dùng có thể dễ dàng kích hoạt các máy ảo trên một mạng lưới toàn cầu chỉ bằng cách kết nối ví kỹ thuật số của họ, thúc đẩy việc dân chủ hóa dịch vụ đám mây. Cách tiếp cận đổi mới này cung cấp quyền truy cập bình đẳng vào sức mạnh tính toán, không yêu cầu thông tin cá nhân, chỉ cần một ví tiền mã hóa, do đó duy trì quyền riêng tư và an toàn của người dùng.

Network3

Network3 là một sáng kiến công nghệ tiên tiến dành riêng cho việc tạo ra một AI Layer2 chuyên biệt cho các nhà phát triển trên toàn cầu. Nó đơn giản hóa quy trình đào tạo và triển khai các mô hình AI bằng cách cung cấp các dịch vụ tối ưu hóa, nén, học tập liên đoàn và tính toán riêng tư. Dự án này thể hiện tương lai của AI, hướng tới một thế giới mà công nghệ phục vụ cho con người thông qua trí tuệ tập thể, đánh dấu một bước quan trọng hướng tới một tương lai thông minh hơn và thống nhất hơn.

Inferix

Inferix nổi lên như một nền tảng điện toán phi tập trung mang tính cách mạng, tập trung vào các lĩnh vực điện toán hình ảnh như mô hình 3D, thực tế ảo và trí tuệ nhân tạo. Được dẫn dắt bởi Freddie Nguyen của House3D, nó có sự hiện diện đáng kể tại Việt Nam và đang nhanh chóng mở rộng tầm nhìn toàn cầu. Inferix không chỉ mở rộng về địa lý mà còn về công nghệ, bằng cách phát triển một động cơ suy diễn AI sử dụng mạng GPU mạnh mẽ của mình, với mục tiêu nâng cao trí tuệ con người trên nhiều lĩnh vực.

Phala Network

Phala Network là một bộ xử lý Coprocessor cho AI được cung cấp bởi DePIN. Xây dựng ở đỉnh cao của đổi mới với nền tảng Hợp Đồng Đại Diện AI của mình, Phala đang chuyển đổi các đại lý AI phi tập trung. Các nhà xây dựng có thể cách mạng hóa các đại lý AI với tokenomics và kiểm soát quản trị, đảm bảo hoạt động trong một khuôn khổ phi tập trung loại bỏ kiểm soát của quyền lực trung ương. Phala tạo ra một hệ thống cho phép các Đại Lý AI hoạt động trong một mạng TEE an toàn cao, trong khi hoàn toàn được kiểm soát bởi các hợp đồng thông minh trên chuỗi. Đây là những gì Phala giỏi.

Sự giao thoa giữa AI và DePIN không chỉ là một khái niệm mới mẻ mà còn là một sự chuyển mình cơ bản trong cách tiếp cận công nghệ và các ứng dụng của nó trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Khi DePINscan của IoTeX giới thiệu tab AI của mình, điều này đánh dấu một cột mốc quan trọng trong hành trình này, trình diễn các dự án đang đi đầu trong sự hợp nhất công nghệ này. Những sáng kiến này, từ các giải pháp bản đồ động của Hivemapper đến lưới GPU phi tập trung của Nosana, thể hiện tiềm năng lớn của việc kết hợp AI với DePIN để giải quyết các thách thức thực tế. Chúng đại diện cho một kỷ nguyên mới nơi công nghệ trở nên dễ tiếp cận hơn, công bằng hơn và phù hợp với nhu cầu của một thế giới đang phát triển nhanh chóng. Khi chúng ta đứng trên bờ vực của kỷ nguyên vàng này, thật rõ ràng rằng sự kết hợp giữa AI và DePIN không chỉ thúc đẩy đổi mới mà còn tạo ra một tương lai gắn kết hơn, thông minh hơn và nhân văn hơn cho tất cả mọi người.