Inferix – 首个在 IoTeX 上本地部署的 AI-DePIN
We're thrilled to announce that Inferix GPU, a DePIN pioneer from our DePINSurf accelerator program (cohort 1), is launching their token ($IFX) on the IoTeX Network. Inferix is a leader in 3D rendering and AI inference using crowdsourced consumer GPUs.
DePIN 的力量在于能够利用社区满足资源需求。以 AI 为例。数据密集型模型需要巨大的计算能力，而高性能 GPU 正变得越来越稀缺。
登场的 Inferix：一个在使用众包消费者 GPU 进行 3D 渲染和 AI 推理方面的领导者。Inferix 的解决方案是 DePIN 潜力的完美示例。他们利用全球去中心化 GPU 网络，解决了 AI 的计算能力瓶颈，这是 DePIN 的一大杀手级应用。
我们激动地宣布，Inferix GPU，来自我们 DePINSurf 加速器项目（第一期）的 DePIN 先驱，正在 IoTeX 网络上推出他们的代币（$IFX）。
Inferix 是由 House3D 创立的，仅在越南就拥有数万用户，并计划向印度和其他主要市场扩展。我们的团队在过去几个月密切合作，敲定代币经济学、商业模型和市场营销策略，以确保 Inferix 的全球推出取得成功。在 ETHDenver 的 R3al World 首秀之后，整个加密空间都在关注以计算为中心的 DePIN。下个月的 $INF 代币发布标志着 Inferix 在 DePIN 生态系统内的下一个激动人心的阶段。
Inferix 创始人 Freddie Nguyen 表示，
"IoTeX 是 DePIN 的成熟 L1 区块链，提供易于使用的 SDK。它支持像 Inferix 这样的生态系统项目在技术和增长活动方面进行合作。DePIN Surf 加速器为我们提供了与风投公司连接的绝佳机会，并帮助我们进行全球市场扩展。"
什么是 Inferix？
Inferix 是一个去中心化 GPU 计算平台，专注于视觉计算，包括 3D 建模、虚拟现实和 AI。Inferix 由 House3D 创始人 Freddie Nguyen 创建，在越南占据了主要市场份额，并正向印度等其他主要市场扩展。他们的主要目标市场是使用所有主要渲染引擎（包括 Blender Cycles、Vray、D5、Omniverse 和 OctaneRender）的 3D 设计师。
除了他们的设计渲染解决方案，使无法负担专用内部 GPU 设置的全球设计人才池能够实现不可能，Inferix 的虚拟现实引擎也是潜在的游戏规则改变者。通过大幅降低设计师的入门门槛，抽象出开发复杂性，并将成本降至可以在任何家庭 PC 上渲染 3D 模型的地步，若没有 Inferix，可能需要几天甚至几周才能完成的渲染任务，现在仅需几分钟和几美元即可完成。
但 Inferix 的雄心并不仅止于此。他们正在开发一种 AI 推理解决方案，利用他们的 GPU 网络来提升人类的智能。这有潜力在各个领域引发革命，从科学研究和药物发现到个性化医疗及其他。
乘风破浪 DePIN Surf
Inferix 是 DePIN Surf 第一期的成员。DePIN Surf 是行业首个专注于 DePIN 的加速器，由 IoTeX 与 FutureMoneyGroup 和 ForesightX 合作建立。第一期于 2024 年在 ETHDenver 启动，包含八个精英种子阶段项目，准备进行全球网络发布。该加速器直接向每家公司投资 5 万美元，同时将创始人与全球最大的 DePIN 风投网络连接，以帮助他们实现融资目标。
DePIN Surf 专注于帮助种子阶段的 DePIN 创始人进行融资和快速壮大他们的社区。最重要的是，加入该加速器意味着加入一个值得信赖的创始人同行社区，帮助每个人共同进步。第二期的申请现已开放。
关于 IoTeX
IoTeX 是 DePIN 唯一的模块化基础设施平台，将智能设备和现实世界数据连接到区块链。IoTeX 的中间件解决方案 W3bstream 提供现实世界数据的计算和验证，将其引入链上，同时为构建者提供实现大规模采用所需的模块化和可定制性。作为 DePIN 基础设施的领先提供商，IoTeX 为用户从设备和链上/链下活动中创造新的奖励，将个人设备转变为社区经济，并将“万物数据”进行代币化。借助全球 60 多位研究科学家和工程师的团队，IoTeX 结合其 EVM 兼容的 L1 区块链、链下计算中间件和开放硬件，连接数十亿智能设备、机器、传感器及物理和数字世界中的去中心化应用。