IoTeX 与 ARM-Research 合作,将隐私保护带入现实世界

Together with ARM Research, IoTeX is adding confidential computing to its DePIN stack, enabling privacy-preserving computation to deliver valuable insights without exposing sensitive data.

IoTeX Collaborates With ARM-Research to Bring Privacy into the Real World
IoTeX and ARM-Research Collaboration

共同创造 DePIN 未来

DePIN 代表去中心化物理基础设施网络(Decentralized Physical Infrastructure Networks)。DePIN 的未来是由自治设备网络为社会提供基础设施——从能源系统到带宽(点击此处了解更多关于 DePIN 的信息)。IoTeX 已花费五年多时间开发一系列技术,以确保这些网络的去中心化和安全性。从针对物联网优化的 L1,到 w3bstream 中间件、数据分析工具、实体设备以及代币框架。而现在,IoTeX 正与 ARM Research 合作,将机密计算引入其 DePIN 技术栈,实现隐私保护计算,在不暴露敏感数据的情况下提供有价值的洞见。ARM 最近在纳斯达克上市(纳斯达克代码:ARM),是全球最大的硬件与芯片技术知识产权供应商,其技术已应用于全球超过 1800 亿颗芯片。Arm Research 与全球各机构紧密合作,推动学术界与产业界的研究成果落地。Ucam 是 IoTeX 的室内安全摄像头,也是 IoTeX 与 ARM 合作的首个概念验证项目,利用机密计算实现隐私保护的物体识别。

为什么 DePIN 需要机密计算

DePIN 需要机密计算,就像汽车需要挡风玻璃一样。没有它,人们或许仍能驾驶,但会舒适得多。

简单来说,机密计算能够在加密数据上进行计算。这意味着设备可以汇集数据以生成系统级洞见,而无需泄露隐私信息。这也意味着设备及其所有者不必将未加密的数据交给制造商或云服务提供商,这对于像 Ucam 这样在人们家中运行的室内摄像头来说尤为重要。制造商和云服务提供商并不需要怀有恶意,现状本身就是一个薄弱的安全模型。“开关翻转”风险凸显了任何组织内部的信任假设都可能随时改变。911 事件后的 PRISM 和 XKeyScore 项目(由斯诺登于 2013 年曝光),以国家安全的名义在美国每家主要电信和科技公司的数据中心安装了后门。

但机密计算不仅仅关乎个人隐私。Ucam 概念验证中使用的 Arm Veracruz 系统,允许多个组织将加密数据汇入一个可信节点,并在其上进行计算,从而在不暴露任何竞争对手数据的情况下,从多个组织的数据中生成洞见。

如果一个 DePIN 网络内的每台设备——比如一组 Ucam 摄像头——想要将数据授权给一家研究入室盗窃的安全公司,它们可以共享加密数据用于分析,而无需暴露自己家中的实际影像。这种模式可以扩展到各种 DePIN 应用场景。

Healthblocks 就是一个从机密计算中大大受益的 DePIN 案例。他们将私人健身数据授权给健康研究人员的商业模式,只有在数据能够被匿名分析的情况下才可行。机密计算使这一点成为可能,从而释放出来自 Healthblocks 及众多其他网络的海量数据,流向全球的研究人员和企业,开启下一个数字时代的去中心化商业模式。

ARM 与 IoTeX 的合作

IoTeX 与 ARM 作为 Linux 机密计算联盟(Confidential Computing Consortium)的成员相识,共同致力于解决现实世界的问题。Ucam 是 Veracruz 的首个应用案例,两支团队数月来紧密合作,共同完成集成工作。Veracruz 与 Ucam 的集成依赖于一个不受信任的主机——在本案例中为 AWS 的机密计算服务——来代表 Ucam 用户执行物体检测计算。

展望未来

IoTeX 与 ARM-Research 之间的合作,标志着机密计算与去中心化物理基础设施网络交汇之处的一个关键时刻。IoTeX 与 ARM 为 Ucam 引入私密计算所迈出的步伐,预示着一个新时代的到来——在这个时代中,隐私不再是像汽车挡风玻璃那样的奢侈品,而是一种常态。

随着 DePIN 的发展和设备数量的增加,对既能实现互操作性又不损害安全性的数据隐私框架的需求也随之增长。ARM 与 IoTeX 的合作,源于一个共同的愿景:让数据主权回归其应有的所有者手中。

展望未来,我们可以期待这一合作带来更多创新、更强大的解决方案以及更广泛的应用。无论是希望拥有隐私优先室内安防系统的普通房主,还是希望安全地整合数据库以获取更好洞见的大型企业,未来都将带来既具变革性又不可或缺的解决方案。