IoTeXとScaleoutが分散型機械学習のためにパートナーシップを結ぶ
IoTeX and Scaleout are partnering to enable trusted, end-to-end machine learning and the first community-owned machine learning models via Initial Model Offerings (IMO).
機械学習は、データから学び、その価値を引き出すことに全てがかかっています。データが新しい金であるなら、機械学習はその精錬プロセスです。私たちの世界がますますデジタル化する中で、将来的に私たちの車両、都市、健康を制御・影響する機械学習モデルをトレーニングするために使用するデータは、より高い基準に引き上げられなければなりません。100億ドルの機械学習産業は、個々の機関によるエンドツーエンドプロセスの中央集権的な制御のために、その潜在能力を最大限に発揮できていません。しかし、ブロックチェーンは信頼できるオーケストレーターとして、また安全なハードウェアは検証可能なデータ生成器として、機械学習産業を変革し、民主化する可能性を秘めています。それは今始まります。
IoTeXは、機械学習の価値チェーンをデータ収集からモデルの使用・アクセスまで分散化するために、先駆的なフェデレーテッド・マシン・ラーニング企業であるScaleoutとの提携に興奮しています。第一歩として、Scaleoutは、Pebble Trackerからの検証可能なデータを使用してトレーニングされる、貢献者所有の機械学習モデルのためのプロトコルを開発します。これにより、誰もが自分のデータを様々なモデルに提供することでトークンをマイニングできるようになります。最終的な目標は、信頼できるコラボレーション、スマートコントラクトに基づくモデルガバナンス、機械学習の予測のオンチェーン提供などを含む、分散型機械学習のためのエンドツーエンドのソリューションを開発することです。
Scaleout CEO ダニエル・ザクリソンへのインタビュー
Scaleoutは、データプライバシーとセキュリティを保持しながらスケールで集団知能を構築するためにフェデレーテッド・ラーニングを先駆けている10人以上のデータサイエンティスト、MLエンジニア、教授から成るチームです。チーム全体で、AI/MLに関する100本以上の査読付き論文を執筆しており、スイス航空、EUROCONTROL、SITAなどの企業と協力しています。
IoTeXは、ダニエル・ザクリソン（共同創業者兼CEO）との詳細なインタビューを実施し、機械学習の現状や、ブロックチェーンがAI/MLを次のレベルに引き上げる方法、IoTeX上のコミュニティ所有の機械学習モデルについて話し合いました。
参加募集 — 私たちに参加してください！
Scaleoutは最初の貢献者所有の機械学習モデルをIoTeXにもたらし、あなたにも歴史の一部となってほしいと思っています。私たちの初期の努力は、Pebble Trackerを中心に行われ、データをマイニングし、トークンを獲得し、最初の部分所有モデルのあなたの分け前を請求できるようになります。下のリンクからCrowdSupplyであなたのPebble Trackerを手に入れましょう — 迅速に行動してください、プレセールは3月25日に終了します：
Pebble Tracker
Pebble Trackerに掲載：安全なバッテリー駆動のセルラーIoTプロトタイピングプラットフォームが設計されています…
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IoTeXとScaleoutのパートナーシップの概要
私たちのパートナーシップは、いくつかの作業フェーズで構成される段階的で長期的な取り組みになります。最初のフェーズは、Pebble Trackerデバイスからの検証可能なデータを使用して機械学習モデルを共同でトレーニングするソリューションを開発し、これらのモデルからの予測をエンドユーザーに対してオンチェーンおよびオフチェーンで提供するソリューションを提供することです。これは、機械学習モデルがモデルの作成とトレーニングに貢献する者によって共同所有される最初の共同機械学習ネットワークの誕生を示します。共同機械学習は、データの制御/生成に関する現在のパラダイムを変革し、一つの事業体ではなく、モデルのトレーニングに参加したすべての者に所有される市場をリードする機械学習モデルを実現する可能性を秘めています。
IoTeXとScaleoutのパートナーシップの長期的な目的は、機械学習機能（例えば、プロトコル、ツール、API）をIoTeXネットワークにもたらし、完全に信頼できるエンドツーエンドの機械学習パイプラインを可能にすることです。クラウドソーシングにより得られるGoogleマップや、グローバルな温度・空気質指数、さらには個人プライバシーのためのパーソナライズされた検索エンジンに貢献し、部分所有することを想像してみてください！今後の取り組みは以下に示されています：
機械学習ネットワークとガバナンス
機械学習モデルのトレーニングのために信頼できるデータを生成する仲間やデバイス間のコラボレーションを可能にします。これにはデータにアクセスし、機械学習モデルをトレーニングするためのインフラとツール、およびこれらの共同モデルに対する制御を管理するためにスマートコントラクトが必要です。自分自身の実験を開始するための例とボイラープレートコードにご期待ください！
MLモデルを構築、トレーニング、サービスするためのオフチェーンインフラ
機械学習は、一般的に計算の観点から高価な作業であり、多くの計算、ストレージ、ネットワークリソースを使用します。すべてをオンチェーンで行うことは実行可能でない（あるいは望ましくない）ため、オンチェーンとオフチェーンの機械学習リソースの橋渡しが開発されます。
モデルを生産システムに統合する
機械学習モデルは、実際に使用できなければ意味がありません。機械学習モデルにオンチェーンおよびオフチェーンでアクセスする方法が用意されます。
Scaleoutについて
Scaleoutは、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、ソフトウェアエンジニア、起業家のチームです。スウェーデンの上位大学であるウプサラ大学でのAI、クラウドおよびフォグコンピューティング、科学計算における産業および学術研究の経験を持っています。チーム全体でAI/ML、科学計算、システム生物学に関する100本以上の査読付き論文を発表しています。
Scaleoutは、データ共有の課題を克服するためにフェデレーテッド・ラーニングを先駆けており、データプライバシーとセキュリティを保ちながら、分散データからの集団知能を構築しています。Scaleoutプラットフォームは、フェデレーテッド機械学習、データパートナーシップ、および共同機械学習事業を可能にします。データ所有者が強力な機械学習モデルを共に構築できる商業機械学習アライアンスを創造するために構築されています。
Scaleoutは、アストラゼネカ、SAABディフェンスシステム、スウェーデン国家宇宙庁、オートデスク、レイサーチラボ、GEヘルスケア、スウェーデン国家計算インフラ（SNIC）など、世界中の大手かつ評価の高い組織と協力してきました。
IoTeXについて
2017年にオープンソースプラットフォームとして設立されたIoTeXは、信頼できる物のインターネットを構築し、すべての「物」—人間、機械、企業、DApps —が信頼とプライバシーで相互作用できるオープンエコシステムを提供しています。30人以上のトップ研究科学者とエンジニアからなるグローバルチームによって支えられ、IoTeXはブロックチェーン、安全なハードウェア、および機密コンピューティングを組み合わせて、次世代のIoTデバイス、ネットワーク、経済を実現します。IoTeXは、物理的な世界をブロックごとに「接続する」ことで、未来の分散型経済を強化することを目指します。