毎年、暗号プロジェクトはロードマップを公開します。整然としたタイムライン。色分けされたフェーズ。誰もチェックしないチェックマーク付きの四半期マイルストーン。私たちもそれをやってきました。

今年はそれをやりません。

計画がないからではありません。あります。しかし、正直に言うべきことは、12ヶ月後の世界がどうなっているか、私たちにはわからないということです。それは誰にとっても同じです。

AIは何十年もの変化を数四半期に圧縮しています。1月に存在しなかったモデルが6月には時代遅れになる。製品カテゴリ全体が登場し、コモディティ化され、置き換えられる――わずか数週間で。変化の速度自体が加速しており、信頼できるほど正確に見えるロードマップは、間違っているほど正確だということです。

ですから、預言者のふりをする代わりに、私たちは違うことをします。私たちが取り組むべき3つの課題と、それらにどう取り組むかについての現時点での最善の考えをお伝えします。地図ではなく、コンパスを。予測ではなく、探求の方向性を。

課題1: IoTeXはどうやってAIの物理世界へのインターフェースとなり、そしてそれで収益を上げるのか?

これは存在論的な課題です。

2025年、私たちは重要な基盤を築きました。Quicksilverは、AIエージェントがライブのマシンデータをリクエストし検証する手段を提供しました――ピーク時には1日あたり3,000件を超えるAIエージェントのクエリがありました。ioIDは100万件のデバイスIDへの道を突破しました。CoinbaseのX402プロトコルを使ったマシン間決済を実証しました。私たちはコンセプトを証明しました。AIエージェントは、ブロックチェーンプロトコルを通じて物理世界のインフラと相互作用できるのです。

しかし、コンセプトを証明することは、ビジネスを証明することではありません。そして2026年、問いは「AIを物理デバイスに接続できるか」から、はるかに切迫した何かへと移りました。誰がこれにお金を払うのか、そしてなぜか?明白な答えは人間です。しかし人間だけが顧客になるわけではありません。物理インターネットには多くのユーザーがいます。継続的な監視が必要な建設現場。リアルタイム分析が必要な小売チェーン。安全遵守を徹底しなければならない工場。しかし次の顧客はまったく人間ではないでしょう。彼らは機械です。物流ネットワークを最適化するAIエージェント。リアルタイムで車両を配送するデリバリーシステム。倉庫、港湾、サプライチェーンを管理する自律運用。ロボティクスは物理インテリジェンスの絶え間ない消費者となるでしょう。混雑した環境をナビゲートする倉庫ロボット。交差点を調整する交通システム。インフラ、農業、エネルギーグリッドを監視するドローン。それらすべてが同じプリミティブを必要としています。知覚。検証。自動化。彼らは世界を見る必要があります。見たものを信頼する必要があります。それに基づいて行動する必要があります。それこそが彼らがお金を払うものです。物理インターネットの顧客は人間だけではありません。機械もそうです。そしてマシンエコノミーは始まったばかりです。

AIは物理世界に対して盲目です。それがチャンスです。AIはあらゆるウェブページを読み、あらゆるデータベースを解析し、あらゆる財務報告を分析できます。デジタル世界はAIにとって透明です。しかし、単純な物理世界に関する質問――今、ショーディッチで雨は降っているか?午後5時にこの交差点はどれくらい混雑しているか?――をすると、AIは無力です。目もなく、耳もなく、リアルタイムの知覚もありません。

これが重要なのは、AIエージェントが質問に答えることから行動を取ることへ移行しているからです――予約、購入、ルーティング、管理。物理世界を知覚できないAIは、現実の半分でしか機能できません。私たちの目標は、IoTeXをAIが物理世界を見て、検証し、行動するためのプロトコルにすることです。

まずはビジョンから。私たちはカメラから始めます。世界中に10億台以上が設置され、数十万台が公開ストリーミングされています――新しいハードウェアは不要です。そしてビジョンAIはちょうどコストの閾値を超えました。1フレームの解析コストは2年前の100分の1になり、継続的な監視が初めて実現可能になりました。1枚のカメラフレームは、100を超えるIoT測定値――歩行者数、天気、商業活動、混雑度――を一度に捉えます。

まず、あらゆるライブ映像ストリームをAIが読み取れるインテリジェンスに変える製品を構築しています。カメラに向けて、平易な英語で質問する――「駐車場は満車ですか?」「作業員はヘルメットを着用していますか?」――すると、構造化されたリアルタイムの回答が得られます。固定カテゴリの事前学習された物体検出ではなく、自然言語による自由形式の視覚理解(いわゆるVisual Question Answering、VQA)です。

ビジョンが実証されれば、他の物理世界データへと拡大していきます。Quicksilverはすでに2025年に、天気、車両テレメトリー、コンピュートデータでこれを実証しました。このアーキテクチャは一般化できます。ビジョンは橋頭堡――最も困難な問題であり、最も豊かなデータです。

ナラティブよりアダプション。この技術がどこで価値を発揮するかについて、私たちにはいくつかの仮説があります——位置情報インテリジェンス、職場の安全管理、建設現場のモニタリング、小売分析などです。しかし、仮説は顧客ではありません。私たちは、TVLやパートナーシップの発表ではなく、実際に誰かが財布を開くかどうかで成功を測ります。数多くの小さな実験を行い、素早く反復し、うまくいかないものは切り捨てる。プロダクトとプロトコルは意図的に分離されています。プロダクトが失敗しても、チェーンはより強くなり続けます。

課題2:IoTeXはどのようにして分散化と無条件のトラストレス性を高め続けるのか?

ほとんどの暗号プロジェクトが避けている不都合な真実があります。コアチームが明日いなくなったら、ほぼすべてのブロックチェーンは進化を止めてしまうでしょう。ブロックの生成は続くかもしれません。しかし、アップグレードは?セキュリティパッチは?新たな脅威への対応は?すべて止まってしまいます。IoTeXも現状は変わりません。これは私たちが解決すべき問題です。

2025年、ネットワークは130以上のアプリケーションで1日あたり約20万件のトランザクションを処理し、供給量の40%を保持し、Animocaのような機関投資家系バリデーターがデリゲートセットに加わりました。しかし、これらはアクティビティを測る指標であり、レジリエンスを測るものではありません。本当に問われるべきはもっと難しい問いです。もしコアチームが明日退任したら、IoTeXは稼働し続け、アップグレードを続け、より強くなり続けるでしょうか?私たちはその答えが「イエス」でなければならないと考えており、複数の方面から取り組んでいます:

鍵ではなく数学によるトラストレスなブリッジング。クロスチェーンブリッジは通常、マルチシグウォレット——秘密鍵を保有する信頼された当事者——に依存しています。鍵は盗まれたり、強要されたり、紛失したりする可能性があります。私たちはこの信頼の前提をゼロ知識証明に置き換えることに取り組んでいます。IoTeXのコンセンサスが正しく行われたことを数学的に証明し、Ethereum上で検証する、信頼された仲介者を必要としないブリッジです。私たちはこの点についてEthereum Foundationと積極的に協議しており、特に私たちのアプローチと技術的な構成要素を共有するNative Rollupの取り組みに関連して連携しています。

AIが運用するコンセンサスデリゲート。現在、デリゲートノードの運用には人間のオペレーターが必要です——コストがかかり、希少で、中央集権化を招く要因となっています。もしAIエージェントが従来の何分の一かのコストでノードを運用できたらどうでしょうか?もし1つのデリゲートが複数のAIオペレーターを生み出し、それぞれが独立してチェーンを監視し、インシデントに対応できたらどうでしょうか?これにより、「分散化=f(トークン価格)」という方程式を打ち破ることができます。ノードの運用コストが安ければ、弱気相場でも分散化は堅牢なままです。

2つ目のクライアント実装。1つのコードベースは単一障害点です。Ethereumはこれを、Gethの寡占問題で学びました。独立したチームがゼロから2つ目のクライアントを構築できるほど厳密なプロトコル仕様が必要です——そうすれば、単一のソフトウェアがネットワークの存続に関わることはなくなります。

独立したセキュリティおよび開発体制。Foundationなしでも機能するセキュリティカウンシル。雇用ではなく貢献度に基づいて開発者に直接報酬を支払うコントリビューターギルド。プロトコル自身が資金を提供するバグバウンティ。

これらのいずれにも、きちんとした四半期ごとの締め切りはありません。ガバナンス投票に左右されるものもあります。外部の動向に左右されるものもあります。だからこそ、従来型のロードマップは不誠実なものになってしまうのです。私たちが約束できるのは「方向性」です。私たちが下すすべての決定は、IoTeXが私たちなしでも生き残り——そして繁栄する——ことに近づくものでなければなりません。

課題3:IoTeXはどのようにして永続的に持続可能な資金調達を行うのか?

ほとんどのブロックチェーンプロジェクトは「持続可能性」をトークノミクスの問題として扱います——インフレ率を調整し、手数料バーンを追加し、計算が上手くいくことを願う、というように。しかし、それは本末転倒だと私たちは考えています。持続可能性の最良の形は、最もシンプルなものです。つまり、お金を生み出すプロダクトを作ることです。

成功している上場企業がどのように機能しているかを考えてみてください。収益を生み出し、その利益をR&Dに再投資し、現金が必要以上にあるときは自社株買いを行って株主に価値を還元します。誰も「Microsoftのインフレスケジュールは?」とは尋ねません——ビジネス自体が自らに資金を供給しているからです。私たちは、ブロックチェーンプロトコルも同じように機能できると考えています。一夜にしてではありませんが、目指すべき北極星として。

2025年、IoTeXプロトコルの収益は第3四半期に11万ドルに達し、前四半期比で16%増加しました。始まりではありますが、まだ自立できる水準ではありません。2026年に向けた問いは、プロトコルの開発、セキュリティ、成長を独立して支えられるだけの十分な収益を生むプロダクトを構築できるかどうかです。

プロダクト収益が第一。フィジカルワールドAIにおいてプロダクトマーケットフィットを見出すことができれば、その収益は、コア開発、セキュリティ、エコシステム助成金に直接資金を供給し——そして最終的にはIOTXの買い戻しとバーンを行い、利益ある企業が株主に価値を還元するのと同じように、保有者に価値を還元することができます。これが理想的な道であり、私たちが最も力を注いでいる道です。

プロトコルメカニズムは補完であり、松葉杖ではない。 手数料バーン、トレジャリー配分、ステーキング調整、インフレ——これらのツールは存在し、他のチェーンもさまざまな成功度合いでこれらを利用してきました。これらは何らかの役割を果たすかもしれません。しかし私たちは、これらを真のビジネスの代替ではなく、補完として捉えています。実際のトランザクション量を伴わない手数料バーンは芝居に過ぎません。実際の収益を伴わないトレジャリーは、余計な手順が加わっただけのインフレにすぎません。

ガバナンスは経済性と同じくらい重要である。 プロトコルがどのように資金を調達するかに関わらず、誰が資金の使途を決めるかも同様に重要です。透明性のあるオンチェーン支出、コミュニティによる監視、統制の漸進的な分散化——私たちを含め、いかなる単一の主体もプロトコルの財政的未来について一方的な発言権を持つべきではありません。

私たちが目指すフライホイール：プロダクトが収益とトランザクションを生み出す → 収益が開発とバイバックの資金となる → トランザクションがネットワークを強化する → より強いネットワークがより多くのビルダーとプロダクトを引き寄せる。これは今日まだ存在していません。これを構築することは、チャレンジ1——人々がお金を払うものを作ることから始まります。

現行のモデルには賞味期限があります。現状維持で問題ないふりをするよりも、この議論を公然と行いたいと考えています。

なぜアンチ・ロードマップなのか？

これはロードマップの不在ではありません。ロードマップに対する意図的な主張です。

2025年がその理由を証明しました。ビジョンAIが100倍安くなること、AIエージェントが本番稼働に至ること、CoinbaseがマシンペイメントプロトコルをリリースすることをH誰も予測していませんでした。すべての変化が、私たちが何を作るべきかを変えました。硬直したロードマップであれば、世界が前進する中でも、昨年の計画をひたすら実行し続けるよう私たちに指示していたでしょう。

ロードマップは予測可能性——つまりコントロールしているように見せること——を最適化します。AIによって加速する世界での勝利戦略は適応力です。数四半期ではなく数週間でチャンスを見つける。意味をなさなくなった計画を打ち切る。「私たちは間違っていました、代わりにこれを行います」と言う。

私たちが約束できること：

1. 分からないことについての透明性。「プロダクト・マーケット・フィットを見つけた」と偽るよりも、「探している最中だ」と言いたいのです。
2. 反復のスピード。速く出荷し、正直に測定し、機能しないものは打ち切る。
3. 構造的なレジリエンス。私たちを含め、あらゆる単一の要素が失敗しうる世界に向けて設計され、システムは動き続ける。

3つのチャレンジ——AIに物理世界を見る目を与えること、創造者よりも長く存続するインフラを構築すること、永続的に自らを資金調達すること——は、マイルストーンではなく、コンパスの方位です。これらの問いに関心があるなら、あなたの声を聞かせてほしいのです。傍観者としてではなく、ビルダーとして。

インターネットは人間のために作られました。次のバージョンは機械のために作られます。世界を知覚する機械。取引を行う機械。行動する機械。その未来が到来するなら、AIと現実をつなぐインフラが重要になります。それがIoTeXが答えようとしている問いです。

この記事を読みたくない方のために、AIを使って要約しました。TL;DR版：

チャレンジ1：IoTeXをAIと物理世界とのインターフェースにする

• ビジョンファースト：VQAを通じてライブカメラ映像をAIが読み取れるインテリジェンスに変換する——新しいハードウェアは不要、すでに10億台以上のカメラが配備済み、ビジョンAIは100倍安価に
• ビジョンを超えて拡張：Quicksilverアーキテクチャを物理世界のあらゆるデータに一般化する
• 指標としての収益：TVLやパートナーシップよりも支払いを行う顧客を重視；迅速な実験、機能しないものは打ち切る
• プロダクトとプロトコルは意図的に分離されている——プロダクトが失敗しても、チェーンは強化され続ける

チャレンジ2：IoTeXを無条件に分散化する

• ZKブリッジング：マルチシグの信頼をゼロ知識証明に置き換える；イーサリアム財団／ネイティブロールアップの取り組みと連携
• AI運営のデリゲート：「分散化＝トークン価格の関数」という方程式を打破する
• 第2のクライアント実装：単一コードベースのリスクを排除する
• 独立した構造：セキュリティ評議会、コントリビューターギルド、プロトコル資金によるバウンティ——すべて財団なしで機能する

チャレンジ3：IoTeXを持続可能に、永続的に資金調達する

• プロダクト収益を最優先：実際のビジネス収入から開発、セキュリティ、助成金、IOTXのバイバック／バーンを賄う
• プロトコルメカニズム（手数料バーン、トレジャリー、ステーキング）は補完であり、松葉杖ではない
• 透明性のあるオンチェーン支出、コミュニティによる監視、一方的な統制の排除
• フライホイール：プロダクト → 収益＆トランザクション → 開発＆バイバック → より強いネットワーク → より多くのビルダー

私たちのコミットメント： 分からないことについての透明性。反復のスピード。構造的なレジリエンス——私たちを含む、あらゆる単一障害点を乗り越えて存続する。

IoTeXチーム