IoTeX と Scaleout が分散型機械学習のために提携
IoTeX and Scaleout are partnering to enable trusted, end-to-end machine learning and the first community-owned machine learning models via Initial Model Offerings (IMO).
機械学習はデータから学び、価値を抽出することに関するすべてです — データが新しい金なら、機械学習はその精錬プロセスです。私たちの世界がますますデジタル化する中で、将来的に私たちの車両や都市、健康を制御/影響する機械学習モデルを訓練するために使用するデータは、より高い基準に引き上げられなければなりません。100億ドルの機械学習産業は、個別の機関によるエンドツーエンドプロセスの中央集権的な管理により、まだその完全な可能性に達していません。しかし、ブロックチェーンは信頼できるオーケストレーターとして、セキュアなハードウェアは検証可能なデータ生成器として機械学習産業を変革し、民主化する可能性があります。それが今始まります。
IoTeX は、機械学習の価値連鎖をデータ収集からモデルの使用/アクセスに分散化するために、Scaleoutと提携することに興奮しています。第一歩として、Scaleout は、Pebble Trackerからの検証可能なデータを使用して訓練される貢献者所有の機械学習モデルのためのプロトコルを開発します。このプロトコルにより、誰でも自分のデータをさまざまなモデルに提供することでトークンをマイニングできます。最終的な目標は、信頼できるコラボレーション、スマートコントラクトベースのモデルガバナンス、機械学習予測のオンチェーンサービングを含む分散型機械学習のためのエンドツーエンドソリューションを開発することです。
Scaleout CEO ダニエル・ザクリッソンとのインタビュー
Scaleoutは、データプライバシーとセキュリティを保ちながら、規模のある集団知を構築するために、連邦学習を先駆ける10名以上のデータサイエンティスト、MLエンジニア、教授からなるチームです。チーム全体で、AI/MLに関する100以上の査読論文を発表しており、スイス航空、EUROCONTROL、SITAなどの企業と協力しています。
IoTeXは、ダニエル・ザクリッソン(Scaleout共同創設者兼CEO)との詳細なインタビューを開催し、機械学習の状況、ブロックチェーンがAI/MLを次のレベルに引き上げる方法、そしてIoTeX上のコミュニティ所有の機械学習モデルについて議論しました。
参加の呼びかけ — 私たちに参加しましょう!
Scaleout は初の貢献者所有の機械学習モデルを IoTeX に持ち込み、私たちと一緒に歴史の一部になってほしいと考えています。私たちの初期の取り組みは、Pebble Tracker に焦点をあて、データをマイニングし、トークンを得て、初の部分所有のモデルのシェアを主張することを可能にします。以下のリンクからCrowdSupplyでPebble Trackerを手に入れましょう — 迅速に行動してください、プレセールは3月25日に終了します:
Pebble Tracker
Pebble Trackerは、安全でバッテリー駆動のセルラーIoTプロトタイピングプラットフォームです。
www.crowdsupply.com
IoTeX & Scaleout パートナーシップの概要
私たちのパートナーシップは、複数の作業フェーズを持つ段階的で長期的な取り組みになります。最初のフェーズは、Pebble Tracker デバイスからの検証可能なデータを使用して機械学習モデルを共同で訓練するためのソリューションを開発し、これらのモデルからエンドユーザー向けにオンチェーンおよびオフチェーンで予測を提供するソリューションを提供します。これは、機械学習モデルがモデルの作成と訓練に貢献した者によって共同所有できるブロックチェーン上の最初のコラボレーティブ機械学習ネットワークの誕生を示します。コラボレーション型機械学習は、データコントロール/生成の現在のパラダイムを変える可能性を持ち、モデルの訓練に参加したすべての人々によって所有される市場をリードする機械学習モデルを可能にします。

IoTeX と Scaleout パートナーシップの長期的な目標は、機械学習機能(プロトコル、ツール、APIなど)を IoTeX ネットワークに持ち込み、完全に信頼できるエンドツーエンドの機械学習パイプラインを実現することです。クラウドソーシングされた Google マップ、グローバルな温度 + 空気質指数、あるいは個人のプライバシーのためのパーソナライズされた検索エンジンに貢献すること、そしてそれを部分的に所有することを想像してください!今後の取り組みは以下に示されています:
機械学習ネットワークとガバナンス
信頼できるデータを生成して機械学習モデルを訓練するためのピアおよびデバイス間のコラボレーションを可能にします。これには、データにアクセスし、機械学習モデルを訓練するためのインフラストラクチャやツール、そしてこれらのコラボレーティブモデルに対する制御を管理するためのスマートコントラクトが必要です。自分の実験を始めるための例やボイラープレートコードを待っていてください!
MLモデルを構築、訓練、サービスするためのオフチェーンインフラストラクチャ
機械学習は一般的に計算点で高価なタスクであり、多くのコンピューティング、ストレージ、およびネットワークリソースを使用します。すべてをオンチェーンで行うのは現実的ではない(あるいは望まれない)ため、オンチェーンとオフチェーンの機械学習リソース間のブリッジが開発されます。
モデルをプロダクションシステムに統合
機械学習モデルは、実際に使用できる場合にのみ意味があります。機械学習モデルにオンチェーンおよびオフチェーンでアクセスする方法が提供されます。

Scaleout について
Scaleoutは、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、ソフトウェアエンジニア、起業家のチームです。スウェーデンのトップランクのウプサラ大学からのAI、クラウドおよびフォグコンピューティング、科学計算における業界と学術研究の経験があります。チーム全体で、AI/ML、科学計算、システム生物学における100以上の査読論文を発表しています。
Scaleoutは、データプライバシーとセキュリティを保ちながら、規模のある分散データから集団知を構築するために、連邦学習を先駆けています。Scaleoutプラットフォームは、連邦機械学習、データパートナーシップ、および共同機械学習事業を可能にします。データ所有者が強力な機械学習モデルを一緒に構築できる商業機械学習アライアンスを創出するために構築されています。
Scaleoutは、アストラゼネカ、SAAB防衛システム、スウェーデン国立宇宙機関、オートデスク、レイサーチラボ、GEヘルスケア、スウェーデン国家計算インフラストラクチャ(SNIC)など、世界で最も大きく、最も評判の良い組織のいくつかと協力してきました。
IoTeX について
2017年にオープンソースプラットフォームとして設立されたIoTeXは、信頼されたもののインターネットを構築しており、「すべてのもの」— 人間、機械、企業、DApps — が信頼とプライバシーを持って相互作用できるオープンなエコシステムを目指しています。30名以上のトップリサーチサイエンティストとエンジニアのグローバルチームの支援を受けて、IoTeXはブロックチェーン、セキュアなハードウェア、および秘密計算を組み合わせて次世代のIoTデバイス、ネットワーク、および経済を実現します。IoTeXは「物理世界をブロックごとに接続する」ことで未来の分散型経済を強化します。